本文深入探讨了统计学中的概率分布，包括离散型随机变量，如二项式分布，及其期望值计算。同时介绍了连续型随机变量的概念，并提到了正态分布与标准正态分布的转换及其概率查询方法。
离散型随机变量及其分布：
离散型随机变量：如果随机变量X的所有取值都可以组个列举出来；
期望值：各可能值Xi与其对应概率pi的乘积之和称为随机变量X的期望值；二项式分布：n个相同实验就2个结果
方差：随机变量与其数学期望值的理查的平均水平，可反应变异程度或离散程度； 泊松分布：一定时间范围内时间出现的概率；当p<=0.25,n>20,np<=5时近似二项分布 |
统计学重要知识点(重点内容)学习——概率与概率分布
离散型随机变量及其分布：
离散型随机变量：如果随机变量X的所有取值都可以组个列举出来；
期望值：各可能值Xi与其对应概率pi的乘积之和称为随机变量X的期望值；二项式分布：n个相同实验就2个结果
方差：随机变量与其数学期望值的理查的平均水平，可反应变异程度或离散程度； 泊松分布：一定时间范围内时间出现的概率；当p<=0.25,n>20,np<=5时近似二项分布 |
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