光阴易逝，所以批量管理包{pacman}

这里推荐两个便捷的功能：安装载入R包和读取写入数据。

前者解决的痛点，安装一个R包时，需要一行命令，安装很多R包就需要很多命令。另外，安装前，如果想要判断是否已经安装了，又要更多的命令代码。

生命很可贵，不能总是写低效的代码。

基本使用方法：pacman

安装方法：

install.packages("pacman")

它的用法：

library(pacman)
p_load(tidyverse,ggplot2,data.table,openxlsx,cart)

特点：

• 1，可以写很多R包，不用c()连接，不用加引号
• 2，如果有这个包，会自动载入，如果没有，会自动安装

解决痛点：

• 载入几个包，一行代码搞定
• 如果没有某些包，它会自动安装。有则载入，无则安装。如此智能，怎能不爱？？？

自我感觉，它完全可以代替R中的library和require。

但是！如果你要使用它，你首先要安装它：install.packages("pacman")

高级使用方法

一图胜千言：

它不但可以对CRAN的包进行管理，还可以安装载入github中的包。

比如，载入我的github中的包：

也是可以的。

对比演示

比如，你想安装几个包，在安装之前，你想要看一下你的电脑中有无这些包，你写的代码是这样的：

packs <- c("XML", "devtools", "RCurl", "fakePackage", "SPSSemulate")
success <- suppressWarnings(sapply(packs, require, character.only = TRUE))
install.packages(names(success)[!success])
sapply(names(success)[!success], require, character.only = TRUE)

• 1，罗列你想要的R包
• 2，判断你的电脑中是否有这些包
• 3，如果没有这些包，安装之
• 4，载入这些包

用pacman解决，一行代码搞定：判断–安装–载入

pacman::p_load(XML, devtools, RCurl, fakePackage, SPSSemulate)

如果你只想安装，用p_install函数即可：

pacman::p_install(XML, devtools, RCurl, fakePackage, SPSSemulate)

载出卸载

如果你不想载入某些包了，想批量载出p_unload：

p_unload(tidyverse,ggplot2,data.table)

如果你想批量的写作某些包p_delete：

p_delete(ggplot2,data.table)

当然，想安装回来，也是一行代码：p_load(ggplot2,data.table)

其它功能

常用的，有查看R包的引用文献：

写论文，就方便多了！！

参考：

http://trinker.github.io/pacman/vignettes/Introduction_to_pacman.html