【官方文档的翻译】Animation-#Performance and optimization

性能与优化

角色设置

1.骨骼数量

当需要增加自定义的附件,额外的骨骼会增加打包的大小,和可能产生相关进程消耗。例如,15个附加的骨骼在已经有30根骨骼的骨架需要花费多50%的时间去解决在Generic模式下。当添加的骨骼没有动作播放的时候,进程消耗可以忽略不计。如果添加的骨骼不存在或者隐藏会消耗更低。

 

2. 多个蒙皮模型

   尽可能的合并蒙皮的模型,切分的模型会降低性能。最好就是角色只有一个材质。

 

动画系统

1. 控制器

  如果没有设置ControllerAnimator不会消耗进程。

2. 简单动作

播放单个没有混合的动画片段会导致Unity变慢相比遗留的动画系统。旧系统很直接,采样曲线然后直接写入transform中。Unity目前的的动画系统为动作混合提供临时的缓冲区,然后额外拷贝了采样曲线和其他数据。目前的系统设计优化了动作混合和其他复杂的设置。

 

3. 缩放曲线

   为了提高性能,应该避免动画缩放。动画缩放比位移和旋转更加耗性能。注意:常量曲线不受这个限制,比正常曲线更加优化。

4. 动画层

  大部分时间Unity都在计算动画,而且会保持动画层和状态机的开销在最小值。添加的另外的动画层的消耗,不管同步与否,取决于层中的动画和动画树。当层的权重为零时,Unity会跳过层的更新。

5. 类人和一般动画类型的比较

  有一些提示可以帮助决定用哪种类型:

 

当导入类人型动画使用Avatar Mask去移除IK目标和手指动画如果你不需要它们。

当你使用Generic,使用root motion比不使用更加耗。如果你的动画不需要根骨骼运动,请确保你没有指定根骨骼。

 

6. 场景级别的优化

①使用哈希值代替字符串去查询动作器

执行一个小的AI层去控制动作器。你可让它提供简单的callbackOnstateChange③OnTransitionBegin,和其他的事件。

④使用状态标签可以简单的匹配你的AI状态机和Unity状态机。

⑤使用附加曲线去计算事件

⑥使用附加曲线去提高你的动画。例如目标匹配的链接

7. 运行时的优化

   可见性和更新

   通常把动画器的裁剪模式设置为根据渲染(Based on Renderers),和取消蒙皮模型的渲染更新当它不在屏幕内的时候。

  

 

  

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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