分享 GitHub 上一款强大的 ComfyUI 背景移除插件:ComfyUI-RMBG。支持物体、人脸、服装和时尚元素的精准分割,整合了多种先进模型包括 RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet 模型、SAM 和 GroundingDINO。还支持批量处理、可自由调整敏感度、分辨率、模糊度等参数。可通过 ComfyUI-Manager 搜索安装,或直接克隆到 custom_nodes 文件夹中,首次使用时会自动下载所需模型。
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相关链接
GitHub:github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
特征
背景去除(RMBG 节点)
- 多种型号:RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2
- 多种背景选项
- 批处理支持
- 对象分割(Segment 节点)
文本提示的物体检测
- 支持标签式和自然语言输入
- 使用 SAM 进行高精度分割
- 灵活的参数控制
安装
###在ComfyUI-Manager上安装 搜索Comfyui-RMBG并安装,在 ComfyUI-RMBG 文件夹中安装 requirment.txt
./ComfyUI/python_embeded/python -m pip install -r requirements.txt`
将此存储库克隆到 ComfyUI custom_nodes 文件夹
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
在 ComfyUI-RMBG 文件夹中安装 requirment.txt
./ComfyUI/python_embeded/python -m pip install -r requirements.txt
这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合,其包含了很多好玩有趣,但又有点复杂的工作流节点和json配置。
涵盖了 Stable Scascade、3D、LLM+SD、Portrait Master、SVD 等相关类别的工作流,共计15个类目38项工作流。这些都放在了下方卡片,需要的点击免费获取:
对于初学者来说,最佳的学习方法是以这些现成的工作流为模板,一步步地复刻并理解它们。
通过观察和分析别人的工作流,你可以学习到各种节点搭建的技巧和方法。随着理解的深入,你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。
希望本文能帮助你有效地提升你的设计效率和创造力。
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