【ComfyUI】万物迁移新思路,flux四重控制高阶玩法,提示词控制人与物关系,实现一致性迁移,收藏学习

今天介绍的,还是基于ACE++,我们在四重控制的基础上,搞点新玩意。这也是一种不错的实现物体之间迁移的新思路。

我搭建了一个工作流。在此前ACE++物体迁移的工作流基础上,基于我们提出的四重控制进行搭建。

closerAI 四重控制ACE++高阶玩法工作流全貌如下图示:

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**工作流思路:**加载两张图,先组合它们,然后利用FLUX模型能力,同一张图的人或物有一定的一致性原理,以及FILL和redux的相互使用,外加一个ACE++物体的lora,实现四重控制。同时通过提示词描述生成内容的物体之间的关系,相当于再加一重控制,五重控制生图。
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,科学有趣才能更方便的学习下去。

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此前我们都是一个物体进行迁移,多个物体需要多次执行。但这次在同一次工作流中实现多个物体迁移。

我们先加载两张图:

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工作流会将这两张图上下形成一张图:

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提示词写:图中的美女模特戴上图中的眼镜。

大家要参考我的这种写法哦。

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效果如下:

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我们尝试了其它,同样的操作方法,效果如下:

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下面这张,告诉大家,要多抽卡的。

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结论:能很好地实现迁移。不过要多抽卡,有些效果好,人物方面在迁移过程会发生变化,可以尝试多接入ACE++肖像LORA。这种方式节省了一定时间,可完成一些物体迁移的图。
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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以上是ACE++万物一致性迁移的新玩法以及 四重控制ACE++高阶玩法工作流介绍,大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。

### ComfyUI Flux 工作流概述 ComfyUI 是一款用于简化图像处理流程的应用程序,特别适用于那些希望减少 AI 图像生成过程中工痕迹的士。通过使用 ComfyUIFlux 模型,可以实现更自然、更具艺术感的效果[^2]。 ### 加载工作流文件的方法 要启动并运行一个 Flux 工作流,在 ComfyUI 中可以通过简单的拖放操作来加载所需的工作流文件;另一种方式则是利用界面中的“加载”功能按钮来进行选择和导入特定的工作流配置文件[^1]。 ### 创建自定义 Flux 工作流实例 下面是一个创建基本 Flux 工作流的例子: #### 步骤说明转换为具体操作指南 假设目标是从一张输入图片出发,经过一系列预设好的处理步骤最终得到优化后的输出成果。这期间会涉及到多个节点间的交互协作完成整个任务链路的设计构建过程。 ```python from comfyui import Workflow, Node # 初始化一个新的工作流对象 workflow = Workflow() # 添加读取原始图像作为起点的节点 input_node = workflow.add_node(Node('InputImage')) # 定义中间处理阶段所使用的算法模块(比如风格迁移) style_transfer_node = workflow.add_node(Node('StyleTransfer'), inputs=[input_node]) # 设置保存最终结果至本地磁盘上的终点位置 output_node = workflow.add_node(Node('SaveOutput', params={'path': './result.png'}), inputs=[style_transfer_node]) ``` 这段代码展示了如何建立一个简易版的 Flux 流水线结构——从获取初始素材开始直到最后一步将修改过的版本存储下来为止的一系列动作序列化描述。 ### 获取更多学习资料和支持渠道 对于想要深入了解 ComfyUI 及其 Flux 功能特性的用户来说,除了官方文档外还可以关注一些第三方平台如 揽睿星舟 ,这里提供了 SD WebUI、ComfyUI 等多种工具的一键部署服务以及社区交流机会,有助于加速新手上手速度并解决实际遇到的技术难题[^3]。
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