图像搜索目标框---Matlab中regionprops的使用示例

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本文介绍了一种使用MATLAB实现的图像处理技术，该技术能够识别并突出显示图像中的连通区域。通过将图像转换为灰度，应用阈值处理得到二值图像，并利用regionprops函数获取连通区域的边界框，最终实现对图像中连通区域的有效检测。

图像搜索目标框

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有这样一幅图，

我们想获取其中的连通区域，可以使用以下代码：

[plain]view plaincopy 
    
 src_img_name = 'blue_sky_white_clound_002594.jpg';  
 img = imread(src_img_name);  
   
 % get binary image  
 gray_img = rgb2gray(img);  
 T = graythresh(gray_img);  
 bw_img = im2bw(gray_img, T);  
   
 % find the largest connected region  
 img_reg = regionprops(bw_img,  'area', 'boundingbox');  
 areas = [img_reg.Area];  
 rects = cat(1,  img_reg.BoundingBox);  

显示所有连通区域，

[plain]view plaincopy 
    
 % show all the largest connected region  
 figure(1),  
 imshow(bw_img);  
 for i = 1:size(rects, 1)  
     rectangle('position', rects(i, :), 'EdgeColor', 'r');  
 end  

显示最大连通区域，

[plain]view plaincopy 
    
 [~, max_id] = max(areas);  
 max_rect = rects(max_id, :);  
   
 % show the largest connected region  
 figure(2),   
 imshow(bw_img);  
 rectangle('position', max_rect, 'EdgeColor', 'r');  