“人工智能 +” 落地深耕：千行百业的效率革命与价值兑现

一、引言

• 政策背景：《政府工作报告》“人工智能 +” 行动部署，各地政策支持（深圳 “模型券”、北京医疗 AI 场景补贴）

• 核心论点：AI 已从技术概念进入 “价值兑现期”，成为产业提质增效的核心引擎

• 数据支撑：生成式 AI 用户规模达 5.15 亿，工业 AI 使生产能耗平均降低 10% 以上

二、工业领域：大模型重构生产全流程

• 核心案例：卡奥斯天智工业大模型的实践（调参周期缩短 90%、误差≤发丝粗细）

• 应用场景：工艺优化、故障维修、柔性装配（换产效率提升 50%）

• 产业影响：中小企业通过 “模型券” 降低 AI 应用门槛，形成规模化赋能效应

三、医疗与建筑：民生领域的 AI 渗透

• 医疗场景：联影 “元智” 模型（300 种影像处理任务，准确率超 95%）、中医问诊机器人（2 分钟 80 项健康检测）

• 建筑场景：广联达 AI 算量（10 亿元项目算量从 3 个月缩至 2 周）、AI 交易大模型赋能公共资源交易

• 政策助力：深圳 AI 药械研发平台、北京 10 + 医疗 AI 场景扶持计划

四、当前落地痛点与突破路径

• 现存问题：场景碎片化（厦门规划提及 “点状分布”）、中小企业成本压力、跨行业数据壁垒

• 解决方向：1. 政府政策协同（打破部门壁垒）；2. 公共服务平台建设（共享算法与数据）；3. 轻量化模型开发（适配中小企业需求）

五、结语

• 总结：AI 赋能的核心价值在于 “降本增效 + 民生改善” 双重落地

• 展望：未来 3 年将形成 “政策引导 + 市场驱动 + 技术支撑” 的融合发展格局