A Byte of Python 简明Python教程 读书笔记

工作需要用到Python，用java实现后台的数据处理分发

把《A Byte of Python》   简明Python教程里面的示范在Python里面运行一遍，做点笔记：

Python环境可以从 https://www.python.org/downloads/  下载

1. 在命令行输入python3运行，会出现解释器提示符（Python Interpreter Prompt）： >>> 

2.退出解释器提示符:  ctl+d   或者 输入 exit() 

3.如果你需要获得 Python 中有关任何函数或语句的快速信息，你可以使用其内置的  help  功
能。例如，运行  help('len')  命令——这将显示出有关len  函数的帮助

4.双引号包括的字符串和被单引号括起的字符串其工作机制完全相同:   'abcd'  "abcd",效果是一样的

5.你可以通过使用三个引号—— """  或  '''  来指定多行字符串。你可以在三引号之间自由地
使用单引号与双引号

6. DocStrings

可以通过使用函数的  __doc__  （注意其中的双下划綫）属性（属于函数的名称）来获取
函数  的文档字符串属性

print(函数名.__doc__)，用来获取函数里面  '''  ''' 或者 """  """之间的内容

7.按字节码编译的（Byte-Compiled）文件，这一文件以  .pyc  为其扩展
名

8.模块的  __name__， 可以找到它们所处的模块的名称

9.内置的  dir()  函数能够返回由对象所定义的名称列表

10.包是指一个包含模块与一个特殊的  __init__.py  文件的文件夹

11.Python 中有四种内置的数据结构——列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集
合（Set）

12. for...in  循环来遍历列表中的每一个项目

for item in shoplist:

13. 元组（Tuple）用于将多个对象保存到一起，类似于字符串，它们是不可变的

myempty = ()  空元祖

singleton = (2, ) 包含一个项目的元祖

14.字典

只能使用不可变的对象（如字符串）作为字典的键值，但是你可以使用可变或不可变的对象作为字典中的值

键值与值之间使用冒号分隔，而每一对键值与值则使用逗号进行区分，它们全都由一对花括号括起

d = {key : value1 , key2 : value2}

15.序列

序列的主要功能是资格测试（Membership Test）（也就是  in  与not in  表达式）和索引操作（Indexing Operations），它们能够允许我们直接获取序列中的特定项目，列表、元组和字符串可以看作序列（Sequence）的某种表现形式

下标操作： 列表，元组，字符串名【0---len】

切片操作:  切片起始位置：切片结束位置：切片的步长

创建一份诸如序列等复杂对象的副本（而非整数这种简单的对象（Object）），你必须使用切片操作来制作副本！！！

16.集合（Set）是简单对象的无序集合（Collection）

17.os.sep  变量的使用方式——它将根据你的操作系统给出相应的分隔符，在GNU/Linux 与 Unix 中它会是  '/'  ，在 Windows中它会是  '\\'  ，在 Mac OS 中它会是':' 

 18. 通过  class  关键字可以创建一个类，类的名称后跟一对括号的方法，给这个类创建一个对象

请注意，即使是整数也会被视为对象（ int  类的对象）

Python 中的  self  相当于this

如果你有一个没有参数的方法，你依旧必须拥有一个参数—— self 

class 类名:
def 函数名(self):

19.__init__  在init的前后加的双下划线

20. 通过      类名.__doc__       访问类的 文档字符串

21.如果继承元组（Inheritance Tuple）中有超过一个类，  这种情况就会被称作多重继承（Multiple Inheritance）

22.Pickle  标准模块，通过它你可以将任何纯 Python 对象存储到一个文件中，并在稍后将其取回。

将一个对象存储到一个文件中，我们首先需要通过  open  以写入（write）二进制（binary）模式打开文件，然后调用  pickle  模块的  dump  函数。这一过程被称作封装（Pickling）；接着，我们通过  pickle  模块的  load  函数接收返回的对象。这个过程被称作拆封（Unpickling）；

23. try

try:

except:

except:

else:

finally:

24.

__init__(self, ...)
这一方法在新创建的对象被返回准备使用时被调用

__del__(self)
这一方法在对象被删除之前调用（它的使用时机不可预测，所以避免使用它）

__str__(self)
当我们使用  print  函数时，或  str()  被使用时就会被调用

__lt__(self, other)
当小于运算符（<）被使用时被调用。类似地，使用其它所有运算符（+、> 等等）时都会有特殊方法被调用

__getitem__(self, key)
使用  x[key]  索引操作时会被调用

__len__(self)
当针对序列对象使用内置  len()  函数时会被调用

26.  lambda  语句可以创建一个新的函数对象

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值

27.一个函数和它的环境变量合在一起，就构成了一个闭包(closure)环境变量取值被保存在函数对象的__closure__属性中