Python 最小堆实现Huffman树

最新推荐文章于 2025-07-06 17:34:08 发布
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文章标签： Python Huffman树 最小堆 最优二叉树 Huffman编码
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yht201293018/article/details/81273687
本文介绍了如何使用Python实现Huffman树，这是一种权值路径长度最短的二叉树。通过构建最小堆，逐步合并权值最小的节点，最终生成Huffman树。文章提供了一组字符权重对的示例，并展示了相应的Huffman树构造过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Huffman树又称最优二叉树，是一类加权路径长度最短的二叉树。

给出n个实数W_{_{0}},W_{_{1}},\cdots ,W_{_{n-1}}\left ( n\geqslant 2 \right ),要求得到一个具有n个外部结点的扩充二叉树，该扩充二叉树的每个外部结点k_{i}有一个W_{i}与之对应，作为结点k_{i}的权值，使得带权外部路径长度WPL=\sum_{i=0}^{n-1}W_{i}l_{i}为最小，其中l_{i}是从根到外部结点

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yht201293018
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尽管C++可以用来实现哈夫曼树的构建，实际上，哈夫曼算法也可以在其他编程语言中实现，例如Python、Java等。而哈夫曼算法的实现也需要关注算法效率，如堆的实现效率、树的遍历效率等，以确保在处理大量数据时能够...
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