20、模糊服务分析助力业务与 IT 深度融合

模糊服务分析助力业务与 IT 深度融合

1. 业务场景中的耦合分析与服务优化

在实际业务场景中，为相关服务水平协议（SLA）提供有序的耦合依赖集至关重要。以负载均衡器布局为例，通过对比单个负载均衡器和两个集群的业务影响计算结果，来确定增加一个集群是否合理。经计算，若增加集群，故障成本可降低一倍以上，弹性可提高一倍。

另外，基于虚拟化采购场景的实际使用计费模型，开发了第二个用例。在该用例中，将所选服务水平对流程性能的负面影响转化为货币价值，综合考虑每个服务与可能的不利业务影响之间的耦合关系，对服务价值和货币后果进行定量评估。确定高效的服务水平目标（SLO）为客户的业务机会成本与服务提供商的交付/容量成本之和最小的情况。

2. 研究问题解答

此研究围绕多个关键问题展开，旨在解决业务与 IT 对齐挑战，以下是对这些问题的详细解答：
| 问题 | 解答 |
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| 如何通过当前 IT 服务管理最佳实践解决“业务与 IT 对齐挑战”，其局限性是什么，如何丰富这些方法？ | 直觉模糊服务失败分析（IFSFIA）是将前端和最终用户需求的 SLA 与耦合的基础设施组件性能对齐的独特工具。该框架可扩展用于业务影响评估，将战略业务关键绩效指标（KPI）与技术基础设施服务水平联系起来。所有方法旨在自然扩展 ITIL v3 质量方法，而非替代它们。 |
| 如何以实际可行的方式构建依赖耦合，考虑双极性和相反效果，并将其归一化为模糊指数？ | 引入“依赖耦合”概念，通过相互依赖关系以风险衡量服务依赖。提出直觉模糊直接耦合指数（IFDCI），将紧密和松散耦合程度独立测量并归一化，考虑非知识程度以进行不确定推理。 |
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