数据挖掘 Chapter 1

数据挖掘 Chapter 1

数据挖掘的核心是从应用数据中发现有趣的模式

KDD

Knowledge discovery in database

知识的发现过程，从数据库到数据仓库，通过数据挖掘提炼模式，最终表示为知识。

客串——对关系型数据库的一段描述：

关系型数据库是表的汇集，每个表都被赋予一个唯一的名字。每个表都包含一组属性（列或字段），并且通常存放大量元组（记录或行）。关系表中的每个元组代表一个对象，被唯一地用关键字标识，并被一组属性值描述。

数据仓库：

一个从多个数据源搜集的信息存储库

需要是发明之母

数据挖掘的功能

• 类/概念描述：特征化与区分
• 挖掘频繁模式、关联与相关性
• 用于预测分析的分类与回归
• 聚类分析
• 离群点分析（异常点挖掘）

相关领域

• 智能商务
• 跨学科（例如将数据挖掘技术和信息检索和自然语言处理方法融合到一起）；
• 交叉挖掘：数据挖掘过程应该是高度交互的
• 保护隐私的数据挖掘

reference

Han J. Data Mining: Concepts and Techniques[M]. 2005.