Evan Programming

Step1 使用包管理软件Anaconda下载Anaconda安装包。安装Anaconda，不使用sudo，这样就会安装在当前用户下，并且配置的自启动的脚本，也不会对其他用户造成影响。创建环境（创建时需要创建python和pip，可见这篇文章），在环境中安装需要的包，直接pip install就好，如果因为在国内速度慢，则可以加上-i选项来指定某个国内的镜像源，可见这篇文章。St...

使用正确的镜像源Jetson Nano的架构不是arm64，所以很多换源的教程，提供的镜像源里面可能没有Nano可用的。所以sudo apt-get update的时候就会出现找不到的error。这篇文章指出清华的源是包含了aarch64架构的，就不会出现问题。deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-ports/ bionic main m...

待补充

placeholderimport tensorflow as tfplaceholder_1 = tf.placeholder(shape=[], dtype=tf.float32)output = placeholder_1 + tf.constant(1.0)with tf.Session() as sess: tf.global_variables_initializ...

参考这篇博客原型为gradients(ys, xs, grad_ys=None, name='gradients', colocate_gradients_with_ops=False, gate_gradients=False, aggregation_method=None, stop_gradients=None, unconnected_gradients=<Unconnected...

最开始用的时候，我把一个正态分布clip掉小于0的部分，但是结果总是这种奇奇怪怪的图。后来我发现是clip不是删掉小于0的部分，而是把小于0的部分变成0.这样的话0的比重就会非常大，以至于左边有一个峰。另外一点为什么在左边有一个斜坡，我猜测是数值计算的问题，或者是画图显示的问题。后来保证clip掉的点不会有太大的影响，就没有什么问题了。下面这个图是把绝对值大于10的clip掉。还有一...

一段例程，import tensorflow as tftmp1 = tf.get_variable("a1",[2,2],initializer=tf.random_normal_initializer(stddev=3))tmp1 = tf.clip_by_value(tmp1, -0.5, 0.5, name=None)with tf.Session() as sess: ...

这里涉及到了两个概念，一个是tf.variable_scope一个是tensorflow中变量的名字。tensorflow中变量是有名字的，就像是我们用tensorboard绘制graph的时候，每个节点都有名字一样。即使没有手动赋予的变量也会有默认的名字。这个名字可以用变量的name方法来获得，或者是直接打印这个结点，就会显示其名字。>>> a = tf.constant(...

tensorflow中实现权重共享是通过给出相同的scope。如果是在PyTorch中，因为不需要先限定计算图，然后传入参数，就可以直接在计算的时候给出相应的权重。但是在tensorflow中就不能这样。with tf.variable_scope('decoder_encoder', reuse=reuse):...

import osfor file in os.walk("."): print(file)每一个iteration内容都是一个三元组，第一个是完整的路径，第二个是文件夹，第三个是文件。('.', ['dir1', 'dir2'], ['file1','file2'])...

未完待续

[x for x in range(64)]

--default-timeout=100

virtualenv --system-site-packages -p python2.7 ./venv进入环境：source ./venv/bin/activate # sh, bash, ksh, or zsh进入环境，并可安装包pip install --upgrade pippip list # show packages installed within the vi...

内容来自：https://blog.youkuaiyun.com/LittleHuang950620/article/details/82181234。仅作为个人笔记整理函数文档函数第一段注释将会被作为函数文档。以前用PLY（Python的Lex，YACC）时甚至会需要在里面提供推导式。def func(x): """this is a doc doc line two """...

>>> np.save("a.npy", a)>>> c = np.load( "a.npy" )>>> carray([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])

未完待续

安装了多个python版本之后，可以使用which命令来查看python对应到哪一个。➜ which -a pythonpython: aliased to python3.6/Users/evanren/opt/anaconda3/bin/python/usr/bin/python如果我们希望用最简单的python命令来运行默认的，比如说这里的/Users/evanren/opt/...

当tensorflow遇到Couldn't open CUDA library libcupti.so.9.0. LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib64可以添加自己环境变量export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:/usr/local/cuda-9.0...

"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置，按默认顺序"{0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置"{1} {0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(name="菜鸟教程", url="...

快捷键目录在help-Keyboard shortcuts中命令模式，按下Esc（有点像Vim的）1 将代码变成一级标题2 将代码变成二级标题

quick fix：取消全局验证（如果不是单纯下载文件可能会引起风险）import sslssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

虽然默认的Jupyter-Notebook主题挺好看，但是总觉得太亮不够护眼。那就更换一个主题吧～安装首先使用pip安装jupyterthemespip install jupyterthemes更换主题查看已有主题，➜ ~ jt -lAvailable Themes: chesterish grade3 gruvboxd gruvboxl mono...

cv2读入的图片是numpy矩阵，所以直接矩阵分割就可以获得部分图片。import cv2import numpy as npimport osimg = cv2.imread("1000.png")for i_row in range(8): if not os.path.exists("img/"+str(i_row)): os.mkdir("img/"+...

import sysprint(sys.version)