poj2010 Moo University - Financial Aid

探讨了在有限奖学金总额下,如何选择学生使得录取学生的成绩中位数最大。通过排序与优先队列实现对候选人的成绩和奖学金需求进行处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:一共有C名小牛,学校准备招收N名小牛入学,打算一共提供F奖学金,每名小牛有两个属性,成绩和希望得到的奖学金,问招收的N名小牛的中位数最大的情况是 ?
思路:先将C名小牛按照成绩排序,然后枚举每个小牛成绩作为中位数的情况是否满足 题意。
low[i],up[i]数组表示以i为中位数的小牛前面奖学金要求最少总和,和i后面要求奖学金数量最少总和。统计过程,借助优先队列,最大堆。
这题有个坑爹点,题意F范围是10亿,开始我设置最大边界inf=0x7fffffff(20多亿),后面有一个算术操作,直接溢出..后来改成0x7ffffff(1亿多),又Wa,找了好久错误,发现是这里。。。。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<limits>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100000+10,inf=10*0x7ffffff;
pair<int,int>cow[maxn];
int low[maxn],up[maxn];

int main()
{
   int n,c,f;
   //cout<<inf<<" "<<10*0x7ffffff<<endl;
   while(~scanf("%d%d%d",&n,&c,&f)){
     int half=n/2;
     for(int i=0;i<c;i++){
        scanf("%d%d",&cow[i].first,&cow[i].second);
     }
     sort(cow,cow+c);
     priority_queue<int>pque;
     int total=0;
     for(int i=0;i<c;i++){
        low[i]=pque.size()==half ? total : inf;
        total+=cow[i].second;
        pque.push(cow[i].second);
        while(pque.size()>half){
            int temp=pque.top();
            total-=temp;
            pque.pop();
        }
     }
     while(!pque.empty()) pque.pop();
     total=0;
     for(int i=c-1;i>=0;i--){
        up[i]=pque.size()==half ? total : inf;
        total+=cow[i].second;
        pque.push(cow[i].second);
        while(pque.size()>half){
            int temp=pque.top();
            total-=temp;
            pque.pop();
        }
     }
     int ans=-1;
     for(int i=c-1;i>=0;i--){
        if(low[i]+cow[i].second+up[i]<=f){
            ans=cow[i].first;
            break;
        }
     }
     printf("%d\n",ans);
   }
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值