阿里云天池免费GPU资源的使用

阿里云天池免费GPU资源的使用

随着人工智能行业的火速发展算力资源也成为了学生以及研究人员所面临的一大难题，而GPU硬件设备的价格一直以来都是高居不下，为了解决这个难题我们可以使用一些算力平台的免费GPU资源，虽然这些资源都存在着时间限制但可以节省我们的成本并提高效率使我们能够更好的去学习人工智能。例如阿里云天池实验室、Kaggle、谷歌的Colab等。

准备工作

首先登录天池账号点击天池学习，然后点击天池notebook进入到天池实验室

进入天池实验室后再右侧我们可以看到的是我们所可以使用的GPU资源时长，并且单此使用时长上限为8小时。了解完这些后我们点击新建Notebook。

首先将右上角的资源类型切换为GPU共享型，随后点击Terminal

完成上述操作后输入下方的命令检查GPU信息以及cuda是否存在

上传文件

通过下方命令创建.ssh文件并上传私钥文件，使用chmod命令设置文件权限，最后使用vi编辑器将自己的私钥粘贴到文件中（注：每次创建新的项目都需要配置一次）
chomd命令参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/bigbaojian/article/details/130255339

在vi编辑器中保存内容是首先点击键盘上的Esc，之后输入：，最后点击wq回车即可。
在进行以上操作后我们就可以通过git将文件克隆下来以便我们进行操作

训练模型

在训练模型前我们需要更新我们的pip以及下载 requirements. txt

以上准备工作全部完成后我们便可以进行训练模型了

所遇到的问题（有待解决）

在训练模型时发现当右上角的运存资源超出范围时下方的进程会被杀死