LeetCode Majority Element II-优快云博客

本文探讨了在数组中找出最多两个出现频率超过三分之一的元素的算法，详细介绍了时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)的解决方案，并提供了Java代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：

由题意可知最多有2个数出现的次数超过1／3，分别计算他们出现的次数，方法类似 Majority Element 。

时间复杂度：O（N），空间复杂度：O（1）。

java code：

public class Solution {
    public List<Integer> majorityElement(int[] nums) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
        if(nums == null || nums.length == 0) return ans;
        if(nums.length == 1) {
            ans.add(nums[0]);
            return ans;
        }
        int candidate1 = nums[0], count1 = 1;
        int candidate2 = 0, count2 = 0;
        for(int i = 1; i < nums.length; ++i) {
            if(nums[i] == candidate1) {
                ++count1;
            }else if(nums[i] == candidate2) {
                ++count2;
            }else if(count1 == 0) {
                candidate1 = nums[i];
                count1 = 1;
            }else if(count2 == 0) {
                candidate2 =nums[i];
                count2 = 1;
            }else {
                --count1;
                --count2;
            }
        }
        count1 = 0;
        count2 = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if(nums[i] == candidate1) ++count1;
            else if(nums[i] == candidate2) ++count2;
        }
        if(count1 > nums.length / 3) ans.add(candidate1);
        if(count2 > nums.length / 3) ans.add(candidate2);
        return ans;
    }
}