LeetCode Majority Element

最新推荐文章于 2019-02-22 16:24:01 发布

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本文介绍了一种高效查找数组中出现次数超过n/2次的元素的算法，该算法通过不断消除不同元素对来缩小搜索范围，最终找到目标元素。适用于需要快速定位主导元素的应用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：

从头开始，如果遇到2个不同的数，就都删除，一直到最后，剩下的数就是出现次数大于n/2的。

可以推广到找出现次数大于n/k的情况，即遇到k个不同的数，删除，剩下的数就是出现次数大于n/k的。

时间复杂度O（N），空间复杂度：O（1）。

java code：

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int count = 0, candidate = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if(count == 0) {
                candidate = nums[i];
                count = 1;
            }else {
                if(candidate == nums[i]) {
                    count++;
                }else {
                    count--;
                }
                if(count > nums.length / 2 + 1) return candidate;
            }
        }
        return candidate;
    }
}