leetcode majority element

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原创最新推荐文章于 2026-05-14 06:51:00 发布 565 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

高动态范围结构光三维测量技术：从多曝光融合到深度学习的演进与应用本文深入探讨了高动态范围结构光三维测量技术的演进与应用，从传统的多曝光融合技术到深度学习驱动的创新方案。通过工业案例展示了该技术在提升测量精度和效率方面的显著优势，特别是在处理高反光、复杂表面时的突破性表现。文章还提供了针对不同工业场景的技术选型指南，帮助工程师优化三维测量解决方案。阅读详情

题目：

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

找到一个数组中出现次数超过数组元素数量一半的元素的值。

很快想到了第一种非常简单的方法，就是把数组排序，然后输出下标是中间的元素：

public int majorityElement(int[] num) {
		Arrays.sort(num,0,num.length);
		return num[num.length/2];
}

只有两行代码，可谓是一个非常漂亮的解。

不过可以看一下java的源码，Arrays的sort方法用的是快排：

public static void sort(int[] a, int fromIndex, int toIndex) {
        rangeCheck(a.length, fromIndex, toIndex);
        DualPivotQuicksort.sort(a, fromIndex, toIndex - 1);
}

所以平均时间复杂度会有n*O(logn)，能AC。

但是总觉得有点不够，于是看了一下别人的solution。

方法二：

时间复杂度O(n)

用一个计数器counter记数，用一个变量candidate存储候选值，遍历数组，如果当前值和前一个值相同，counter+1，如果不同，counter-1，如果counter==0了，candidate移动到当前元素。设想极度乱序的情况，那个元素被尽可能多的隔开了，但是至少有一组一定是两个以上连续的那个元素，所以最后的candidate就是我们需要的值。

<span style="white-space:pre">	</span>int candidate = 0;
        int counter = 0;
        for(int i=0;i<num.length;i++)
        {
        	if(counter==0)
        	{
        		candidate = num[i];
        		counter++;
        	}
        	else{
        		if(num[i]==candidate)counter++;
        		else counter--;
        	}
        }
<span style="white-space:pre">	</span>return candidate;