LeetCode Majority Element

qwurey

于 2015-09-12 15:57:11 发布

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分类专栏： leetcode

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本文介绍了一种高效查找数组中多数元素的方法，通过遍历数组并使用计数方式去除不同元素，最终找到出现次数超过一半的多数元素。此方法时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)，适用于任何含有多数元素的数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

思路：

分享DISCUSS里的非常trick的一种解法，非常nice：
从头开始遍历，如果遇到两个不同的元素，则去掉这两个元素，最后剩下的一定是majority element。题目给的数据保证了一定存在majority element。

时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int count = 0;
        int candidate = 0;
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            if(count == 0) {
                candidate = nums[i];
                count++;
            }else {
                if(nums[i] == candidate) {
                    count++;
                }else {
                    count--;
                }
            }
        }
        return candidate;
    }
};