poj1789 2485 1258

本文介绍了一个基于Prim算法解决最小生成树问题的经典案例。通过详细解释算法实现细节,并给出具体代码示例,帮助读者理解如何利用Prim算法求解特定类型的字符串转换问题。

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poj1789


典型的prim算法,以每两个string之间转换的代价作为边的权值

一开始用邻接表一直RE,忘记将储存边的记录清0.。。最后结果1500ms

然后直接换了数组,结果300+ms

我。。。

#include<iostream>  
#include <string>   
#include<vector>  
#include<algorithm>  
#include<set>  
#include<fstream>
#include<cmath>  
using namespace std;  
#define lch(i) ((i)<<1)  
#define rch(i) ((i)<<1|1)  
#define sqr(i) ((i)*(i))  
#define pii pair<int,int>  
#define mp make_pair  
#define FOR(i,b,e) for(int i=b;i<=e;i++)  
#define ms(a)   memset(a,0,sizeof(a))  
const int maxnum = 2005;  
  
int e[maxnum][maxnum];
int head[maxnum];
bool intree[maxnum];
int f=0;
//void add(int u,int v,int w){
//	e[f].v =v;
//	e[f].w = w;
//	e[f].next = head[u];
//	head[u]=f++;
//	e[f].v =u;
//	e[f].w = w;
//	e[f].next = head[v];
//	head[v]=f++;
//}



char v[maxnum][8];
int dis[maxnum];
int n,d;

int cmp(int a,int b){
	int num=0;
	FOR(i,0,6){
		if(v[a][i]!=v[b][i])num++;
	}
	return num;
}



int prim(){
	int sum=0;
	int rt;
	int treenum=0,mindis,min1;
	ms(intree);
	dis[1]=0;
	intree[1]=1;
	rt = 1;
	treenum++;
	while(treenum<n){
		mindis=100;
		FOR(i,2,n){
			if(!intree[i]&&dis[i]>e[rt][i])
				dis[i]=e[rt][i];
			if(!intree[i]&&dis[i]<mindis){
				mindis = dis[i];
				min1 = i;
			}
		}
		intree[min1]=1;
		rt = min1;
		treenum++;
		sum+=mindis;
	
	}
	return sum;
}


int main()  
{  
	/*ifstream fin("G:/1.txt");*/
	char type[8];
	while(1){
		scanf("%d",&n);
		if(n==0)break;
		f=0;
		ms(e);ms(v);
		FOR(i,1,n)head[i]=-1;
		FOR(i,1,n){
			scanf("%s",v[i]);
			dis[i]=100;
		}
		FOR(i,1,n){
			FOR(j,1,i-1){
				e[i][j]=e[j][i]=cmp(i,j);
			}
		}
		printf( "The highest possible quality is 1/%d.\n",prim());

	}
}


poj2485 和上题基本一样的算法,改了输入,再将prim中的sum改为longest即可

poj1258 把上题longest 改回sum即可,基本上是prim的练习;


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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