python模块之pickle模块（这是python3中为import pickle，python2中为import cPickle as pickle）

最新推荐文章于 2025-06-21 08:30:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-21 08:30:00 发布 · 9.6k 阅读

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本文介绍了Python中两种常见的序列化方式：JSON和pickle。通过示例代码展示了如何根据不同Python版本选择正确的导入方式，确保代码的兼容性和可移植性。这对于理解和应用Python的数据持久化技术非常有帮助。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

try:
    import cPickle as pickle    #python 2
except ImportError as e:
    import pickle   #python 3

参考文献：

python 序列化之JSON和pickle详解

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Python中如何安装pickle

CyberNerdX的博客

09-21

1035

pickle是Python的标准库之一，它提供了一种序列化和反序列化Python对象的方式。在Python中，pickle模块允许我们将对象转换为字节流，以便在文件中文件中存储或在网络上传输。要使用pickle，我们无需单独安装它，因为它在Python的标准库中已经包含了。函数从文件中加载数据并反序列化它。Python中的pickle模块提供了一种方便的方式来序列化和反序列化Python对象。请记住，在使用pickle时要谨慎，并仅加载来自可信源的数据。在上面的示例中，我们首先导入了pickle模块。

Python 序列化 pickle/cPickle模块使用介绍

01-20

Python序列化的概念很简单...Python标准库提供pickle和cPickle模块。cPickle是用C编码的，在运行效率上比pickle要高，但是cPickle模块中定义的类型不能被继承（其实大多数时候，我们不需要从这些类型中继承，推荐使用c

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python2 python3使用pickle不兼容

yuexiaomao的博客

08-31

6592

阿里的pai平台是 python2.x，在python3下的代码经常会有问题。比如python3的str可以用来编码，python的str只是转为字符串，需要用str(1).encode('utf-8').decode('utf-8')这样。在python3中序列化Python2不能识别，这时只要这样序列化： python3： with open(pwd,'wb') as f: pi

4.5 Python3 pickle模块

最新发布

weixin_40978412的博客

06-21

717

Python的pickle模块提供强大的对象序列化功能，可将几乎所有Python对象转换为字节流（序列化）或从字节流重建（反序列化）。支持基本数据类型、容器、函数、类和实例等。文章详细介绍了基本用法、高级特性（如自定义类序列化、协议版本选择）和安全注意事项，强调不要反序列化不受信任的数据。还对比了pickle与json等替代方案，指出pickle最适合Python特有对象的临时存储和进程通信，但不适合跨语言场景或长期存储。最后提供了性能优化建议和实际应用示例（如缓存计算和多进程通信）。

在python3.x下使用如下代码： import cPickle as pk 报错

weixin_34257076的博客

10-11

363

在python3.x下使用如下代码： import cPickle as pk会报如下错误：ImportError: No module named 'cPickle' 原因：python2有cPickle，但是在python3下，是没有cPickle的；解决办法：将cPickle改为pickle即可，代码如下： import pickle as pk python编程需要格外注意python2和...

python pickle/cPickle模块

weixin_30314631的博客

10-09

688

序列化(picking)：把变量从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化，序列化之后，就可以把序列化的对象写入磁盘，或者传输给其他设备; 反序列化(unpickling)：相应的，把变量的内容从序列化的对象重新读到内存里的过程称为反序列化; python中有两个模块可以实现对象的序列化，pickle和cPickle(注意P大写)，cPickle是用C语言实现...

import cPickle as pickle cpickle报错

weixin_35754962的博客

02-14

405

如果您在使用 "import cPickle as pickle" 的时候遇到了 "cpickle" 的错误，很可能是因为 cPickle 模块不存在于您的 Python 环境中。您可以尝试使用 pickle 模块来替代 cPickle。如果仍然出现错误，请提供更多细节以帮助我们进一步判断原因。 ...

python pickle模块安装_python中pickle模块学习

weixin_32233571的博客

03-01

1042

在python中有一个pickle的标准模块，这个模块可以把几乎python中所有类型通过模块转换成pickle所能识别的格式进行存储。pickel模块主要有两个函数dump()和load()dump()可以把数据对象以特定的格式保存在指定的文件中语法：pickle.dump(obj,file)load()是从文件中提取已经经过pickle序列化的数据，pickle通过自己的方法进行恢复到原来的格...

详解Python3 pickle模块用法

01-01

pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作。常采用下面的方式使用： import pickle pickle.dump(obj,f) pickle.dumps(obj,f) pickle.load(f) pickle.loads(f) 使用pickle模块...

Python中的数据对象持久化存储模块pickle的使用示例

12-23

Python中可以使用 pickle 模块将对象转化为文件保存在磁盘上，在需要的时候再读取...import cPickle as pickle # dumps and loads # 将内存对象dump为字符串，或者将字符串load为内存对象 def test_dumps_and_loads():

python使用cPickle模块序列化实例

12-24

本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下： import cPickle data1 = ['abc',12,23] #几个测试数据 data2 = {1:'aaa',"b":'dad'} data3 = (1,2,4) output_file = ...

[444]python3无法导入cPickle

周小董

12-04

1339

python3中cPickle模块已经更名为_pickle,所以在python3中导入时可以使用： import _pickle as cPickle cPickle 是 python2 的库，到 python3，改名为 pickle 了 import pickle 在python3中，直接使用pickle模块更为方便。 ...

import cPickle as pkl报错ImportError

IN year

01-25

464

报错原因：在 Python 3.x 版本中，cPickle 已经被移除。在python2.X版本中使用。在python3.X版本使用。

python cPickle 与 pickle模块序列化详解

爱死亡机器人

08-08

728

1. 序列化对象的序列化在很多高级编程语言中都有相应的实现，Python也不例外。程序运行时，所有的变量都是在内存中的，例如在程序中声明一个dict对象，里面存储着爬取的页面的链接、页面的标题、页面的摘要等信息： d = dict(url='index.html',title='首页',content='首页') 在程序运行的过程中爬取的页面的链接会不断变化，比如把url改成了 second.html，但是程序一结束或意外中断，程序中的内存变量都会被操作系统进行回收。如果没有把修改过的url

python3.X中pickle类的用法（cPickle模块移除了）