文本数据可视化

yefufeng

于 2022-04-16 16:45:36 发布

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分类专栏：数据分析机器学习数据库系统文章标签：数据分析 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yefufeng/article/details/124216150

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本文介绍了如何使用Python的pyecharts库创建词云图来可视化文本数据，展示了词云图在展示大量文本数据方面的优势，如快速感知突出文字，同时指出其不适合数据集较小或区分度不大的情况。通过示例代码，演示了如何生成一个歌曲排名的词云图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文所做的数据的数据可视化实现基于python 3.9.4，需安装pyecharts等依赖库，可通过下述命令完成。

pip install -v pyecharts

又称文字云，是文本数据的视觉表示，有词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。每个词的重要性以字体大小或者颜色表示

场景：适用于描述网站上的关键字（即标签），或可视化自由格式文本，可以对比文字的重要程度，其本质是点图，是在相应坐标点绘制特定样式的文字结果

优点：

缺点：

类似图表：点图、柱图

示例

import random
from pyecharts import options
from pyecharts.charts import WordCloud

songs = [
    u'破晓'