将Excel转换成sql文件,插入数据库

本文介绍了一种方法,能够将包含多个sheet的Excel文件转换为SQL插入语句。每个sheet对应一张表,并以sheet名作为表名。通过Java程序实现这一转换过程,适用于批量导入数据到数据库。

需求:有excel文件,含多个sheet,每个sheet的内容对应插入到一张表,sheet的名称就是对应的表名称。

 每一行为列名,例如:

 

达成:将每个sheet输出成一个以sheet名称命名的sql文件,内容为每行内容的insert语句。

以上图为例会生成三个sql文件,分别是TF_R_TERMINAL_ARCH.sql, TF_R_STOCK_TRADE.sql 和 TF_R_STOCK_TRADE_DETAIL.sql  如下图

 

下面是程序ExcelToInsert.java

 

 

注意事项:

 

1, 需要jxl.jar包

2, 数据量大可能导致以下两种情况的发生

     a, 内存溢出

     b, sql文件的后几行出现缺行,中断的情况

 

内存溢出的解决方法---> 增加JDK的可用内存

方法(以eclipse中为例):

Build Path -> Configura Build Path -> (选择JDK)Edit -> Installed JRE -> (选择JRE)Edit -> 在Default VM Arguments中填:

-Xms512m -Xmx1024m -XX:CompileThreshold=8000 -XX:PermSize=48m -XX:MaxPermSize=128m -Xverify:none -da

(前两个意思是起始内在512M,最大1024M,其他的就不解释了,我也不知道)

 

SQL文件最后出现断行中断情况的解决办法

  如代码所示在write()方法后增加flush()方法

<think>好的,我现在需要帮助用户将Excel文件转换为SQL数据库。用户之前已经得到过用Python的Pandas和SQLAlchemy的方法,但这次又提到了一些引用内容,比如DBF转换工具和Java相关的配置,不过用户现在的问题还是集中在如何将ExcelSQL。 首先,我得确认用户的需求。用户可能希望了解不同的方法,包括工具和编程方法,可能他们不太熟悉编程,所以需要提供多种选项。之前的回答已经详细介绍了Python的方法,但用户再次提问,可能希望得到更全面的解答,或者需要其他替代方案。 然后,用户提供的引用内容中提到DBF转Excel的工具,以及Java的构建路径配置,但用户的实际需求是ExcelSQL。可能用户混淆了不同的转换需求,或者希望得到类似工具推荐。我需要确保回答集中在ExcelSQL的转换,而不是其他格式。 接下来,我需要考虑用户可能的使用场景。用户可能是一个需要经常处理数据导入的分析师,或者是开发人员希望自动化这一过程。根据用户之前的问题,他们可能有一定的技术背景,但需要明确的步骤指导。 我需要覆盖以下几个方面: 1. 使用现有工具(如Excel自带功能、第三方工具),适合非技术用户。 2. 使用Python脚本(Pandas+SQLAlchemy),适合有一定编程基础的用户。 3. 使用其他编程语言如C#或PHP,提供更多选择。 4. 数据库管理工具(如SSMS、MySQL Workbench)的导入功能,方便直接操作。 5. 在线转换工具,适合快速处理小文件且无需安装软件的用户。 同时,需要注意用户提到的引用内容中的工具可能不适用,但可以类比推荐类似的ExcelSQL工具,比如SSIS或者HeidiSQL的导入功能。此外,用户可能关心数据类型的映射、批量处理、错误处理等问题,所以在注意事项部分需要涵盖这些内容。 还要确保回答结构清晰,分点说明,每种方法的步骤简明,并给出相关的问题供用户进一步参考。需要避免过于技术化的术语,保持易懂,同时提供足够的细节让用户能够操作。 最后,检查是否有遗漏,比如是否需要提到数据清洗、性能优化,或者如何处理大型Excel文件。确保每个方法都有适用的场景,并提醒用户根据具体情况选择合适的方法。</think>### Excel文件转换为SQL数据库的详细方法与工具 以下是多种实现方式,涵盖工具和编程方法,可根据需求选择: --- #### 一、使用现成工具(无需编程) 1. **数据库管理工具内置功能** - **MySQL Workbench / SQL Server Management Studio (SSMS)** - 直接通过图形界面导入Excel数据: 1. 右键目标数据库 → 选择“导入向导” → 选择Excel文件 2. 映射字段类型(如VARCHAR、INT)并设置主键 3. 执行导入操作[^1] - 支持批量导入和自动生成建表语句 - **HeidiSQL / DBeaver** - 提供类似功能,支持跨平台操作(如连接PostgreSQLSQLite) 2. **专业数据转换工具** - **Navicat Premium** - 支持Excel直接转存为SQL表,可自定义字段类型和约束 - **SSIS (SQL Server Integration Services)** - 适用于复杂ETL流程,支持数据清洗和转换规则配置 --- #### 二、编程实现(灵活定制) 1. **Python + Pandas(推荐)** ```python import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 读取Excel文件 df = pd.read_excel("杜甫的艺术成就1.xlsx", sheet_name="Sheet1") # 连接数据库(以MySQL为例) engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:3306/db_name') # 导出到SQL表(自动建表) df.to_sql('table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False) ``` - **优势**:自动推断数据类型,支持批量写入和异常处理[^2] - **扩展**:添加`chunksize`参数处理大型文件 2. **C# + Entity Framework** ```csharp using (var context = new YourDbContext()) { var excelData = ReadExcel("file.xlsx"); // 自定义读取逻辑 context.YourTable.AddRange(excelData); context.SaveChanges(); } ``` 3. **PHP + PhpSpreadsheet** ```php $spreadsheet = \PhpOffice\PhpSpreadsheet\IOFactory::load("file.xlsx"); $data = $spreadsheet->getActiveSheet()->toArray(); // 使用PDO插入数据 $stmt = $pdo->prepare("INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (?, ?)"); foreach ($data as $row) { $stmt->execute([$row[0], $row[1]]); } ``` --- #### 三、在线转换工具(快速轻量) 1. **ConvertCSV.com / Aconvert.com** - 上传Excel文件 → 选择输出格式为SQL → 生成CREATE/INSERT语句 - 适合小文件且无需敏感数据的情况 2. **SQLizer.io** - 支持直接生成包含数据类型的建表脚本(如`VARCHAR(255)`) --- #### 四、注意事项 1. **字段类型映射** - Excel中的日期需转为`DATE`或`DATETIME` - 文本过长时需设置`VARCHAR`长度或使用`TEXT`类型 2. **数据清洗** - 处理空值(如替换为`NULL`或默认值) - 去重或修复格式错误(如错误的时间戳) 3. **性能优化** - 关闭事务日志(如MySQL的`autocommit=0`)可加速大批量插入 --- ### 相关问题 1. 如何处理Excel中的多级表头或合并单元格? 2. 若字段包含特殊字符(如`@`、空格),如何避免SQL语法错误? 3. 如何实现增量更新而非全量覆盖?
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