用python实现过滤存在大部分空白背景的图片

PYTHON的PIL和Counter实现过滤大部分空白背景的图片

需求

有以下三张图，目标是筛选出img2，排除掉img1和img3。

最初考虑过用for循环遍历每一个像素值，然后对空白像素值进行统计，占比达到总像素点的一定百分比就过滤掉，但是这样会大大的增加计算量，于是打算另辟蹊径。。

准备

用到的函数有：

1. Image中的getdata()，它能直接获取图像的像素值，并且每个像素点的四个像素值以元组的形式呈现。getdata()有band参数，默认band是所有，当band=0时，仅返回‘r’ band，即只返回RGB中的R值。
2. collections中的Counter，他可以对列表中的元素进行计数，其中的max_common(n)可以返回前n个计数最多的元素。

基本思路

首先获取图像的像素值，然后用max_common获取该图像的计数前几的像素值大小，若前几的像素值均大于200，那么说明这个图像空白值占绝大多数，从而实现过滤。

实现

from PIL import Image
import numpy as np, pandas as pd
from collections import Counter
img1 = Image.open