模拟_题目1079:手机键盘

本文介绍了一种计算手机键盘输入特定字符串所需时间的方法,通过分析字符间的按键位置关系来确定是否需要等待时间。

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特殊判题:

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  题目描述:
按照手机键盘输入字母的方式,计算所花费的时间
如:a,b,c都在“1”键上,输入a只需要按一次,输入c需要连续按三次。
如果连续两个字符不在同一个按键上,则可直接按,如:ad需要按两下,kz需要按6下
如果连续两字符在同一个按键上,则两个按键之间需要等一段时间,如ac,在按了a之后,需要等一会儿才能按c。
现在假设每按一次需要花费一个时间段,等待时间需要花费两个时间段。
现在给出一串字符,需要计算出它所需要花费的时间。
输入:

一个长度不大于100的字符串,其中只有手机按键上有的小写字母

输出:
输入可能包括多组数据,对于每组数据,输出按出Input所给字符串所需要的时间
样例输入:
bob
www
样例输出:
7
7
来源:
2008年清华大学计算机研究生机试真题
答疑:
解题遇到问题?分享解题心得?讨论本题请访问: http://t.jobdu.com/thread-7802-1-1.html

代码清单

#include <iostream>
using namespace std;
int hit[] = {
  1,2,3,1,2,3,1,2,3,
  1,2,3,1,2,3,1,2,3,4,
  1,2,3,1,2,3,4
};
bool same_group(char c1,char c2){
  return c1-c2 == hit[c1-'a']-hit[c2-'a'];
}
int main(){
  string s;
  while(cin>>s){
    int times = 0;
    for(int i=0; i<s.size(); i++){
      times += hit[s[i]-'a'];
      if(i > 0)
        if(same_group(s[i],s[i-1])) times += 2;
    }
    cout<<times<<endl;
  }
  return 0;
}


 

<think>好的,我现在需要解决用户关于“ez_xbox”题目的问题,特别是涉及到手柄流量的分析。首先,用户提到这可能与CTF比赛中的流量包分析有关,参考了之前的引用内容,但需要更具体的信息。首先,我应该回忆一下CTF中常见的USB流量分析题型。通常,这类题目会提供一个pcap文件,里面包含USB设备的数据传输记录,比如键盘、鼠标或手柄。而题目名为“ez_xbox”,可能涉及Xbox手柄的流量分析。手柄通常会发送按钮状态、摇杆位置等数据,这些数据可能被编码在USB的数据载荷中。接下来,解题思路可能包括以下步骤:1.**提取USB流量数据**:使用工具如Wireshark或tshark过滤USB传输的数据,特别是中断传输(InterruptTransfer),因为这类传输常用于实时输入设备。2.**识别数据格式**:Xbox手柄的数据包结构可能有一定的规范,需要查找相关资料。通常,每个数据包的长度固定,比如可能为8字节或更多,每个字节代表不同的按钮或摇杆的数值。 3. **解析按和摇杆数据**:将十六进制的数据转换为二进制,逐位分析按钮的状态。摇杆的数值可能为两个字节表示的坐标,需要转换为十进制并归一化到某个范围(如0-255或-32768到32767)。4.**寻找Flag模式**:可能手柄的操作被用来输入Flag,比如通过摇杆移动模拟方向输入,或者按钮按下对应字符。例如,方向可能对应字母,或者按钮组合形成某种编码。考虑到用户提到“可能与手柄流量相关”,需要确认数据包中是否包含Xbox手柄的特定厂商ID或产品ID,这可以通过查看USB描述符来确认。例如,在Wireshark中过滤`usb.device_info`,找到手柄的设备信息。可能的挑战包括数据包的解析是否正确,特别是当数据包含多个摇杆和按钮时,如何正确映射每个字节的含义。此外,可能需要将解析后的操作序列转换为字符串或Flag,这可能需要一定的猜测或模式识别。例如,假设每个按钮按下对应一个字符,或者摇杆的移动方向组合成摩尔斯电码或二进制数据。这时需要编写脚本将原始数据转换为可读的形式,比如用Python解析pcap文件,提取有效载荷,然后按照已知的数据结构解码。 总结步骤:-使用Wireshark打开pcap,过滤USB中断传输。-导出数据载荷为十六进制字符串。 -分析数据包结构,确定按钮和摇杆的对应字节。 -编写脚本解析数据,转换为按序列或坐标。 -根据解析结果推测Flag,可能涉及ASCII转换或特定编码方式。</think>### ez_xbox题目解析(手柄流量分析) **题目背景** ez_xbox通常属于CTF取证题型,要求选手分析包含Xbox手柄操作记录的流量包(pcap文件),从中提取隐藏的flag[^1]。 --- ### 解题思路 1. **流量筛选** - 使用Wireshark打开pcap文件,过滤手柄流量: ```bash usb.transfer_type == 0x01 # 中断传输(Interrupt Transfer) && usb.device_info.idVendor == 0x045e # Microsoft/Xbox设备厂商ID[^2] ``` - 导出数据载荷(`Leftover Capture Data`字段)为十六进制格式。 2. **数据格式解析** Xbox手柄数据包通常为**8字节**,结构示例如下: ``` | 按钮状态(2字节) | 左摇杆X | 左摇杆Y | 右摇杆X | 右摇杆Y | 其他 | ``` - **按钮状态**:每位代表一个按钮(如A、B、方向)是否按下,例如`0x0001`表示A按下。 - **摇杆数值**:范围通常为`0x00-0xff`(0-255),中位值约为`0x80`(128)。 3. **关数据分析** - 提取所有数据包的载荷,例如: ``` 08 80 80 80 80 80 80 80 # 无按按下,摇杆居中 09 80 80 80 80 80 80 80 # A按下(0x0001 → 二进制最低位为1) ``` - 将摇杆数值转换为位移方向(例如:`X < 0x70`为左移,`X > 0x90`为右移)。 4. **Flag提取** - **模式匹配**:手柄操作可能对应ASCII字符(如方向模拟二进制或摩尔斯电码)。 - **脚本自动化**:编写Python脚本解析数据包并生成操作序列。 ```python import pyshark packets = pyshark.FileCapture('ez_xbox.pcap', display_filter='usb.src == "host"') for pkt in packets: data = pkt.usb.capdata # 提取载荷 buttons = int(data[0:2], 16) if buttons & 0x0001: # 检测A print("A pressed") ``` --- ### 示例答案 假设流量中A按下的次数对应flag字符的ASCII码: - A按下3次 → ASCII 67 → `C` - 后续按组合生成完整flag:`CTF{usb_xbox_flow_123}`[^3] ---
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