LeetCode ---- 递增的三元子序列

最新推荐文章于 2022-01-12 20:26:56 发布

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本文介绍了一个算法问题：如何在一个未排序的数组中查找是否存在长度为3的递增子序列。该问题要求算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。文章给出了具体的实现代码，并通过示例展示了算法的有效性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个未排序的数组，请判断这个数组中是否存在长度为3的递增的子序列。

正式的数学表达如下:

如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1，
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。
要求算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1) 。

示例:
输入 [1, 2, 3, 4, 5],
输出 true.

输入 [5, 4, 3, 2, 1],
输出 false.

public class IncreasingTriplet {

    @Test
    public void increasingTripletTest() {
        Assert.assertTrue(increasingTriplet(new int[]{1,2,3,4,5}));
        Assert.assertFalse(increasingTriplet(new int[]{5,4,3,2,1}));
        Assert.assertTrue(increasingTriplet(new int[]{2,1,5,0,4,6}));
    }

    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return false;
        }

        for (int i = 1; i < nums.length - 1; i++) {
            int finalI = i;
            if (Arrays.stream(Arrays.copyOfRange(nums, 0, i)).anyMatch(i1 -> i1 < nums[finalI])
                    && Arrays.stream(Arrays.copyOfRange(nums, i+1, nums.length)).anyMatch(i2 -> i2 > nums[finalI])) {
                return true;
            }
        }

        return false;
    }
}