LeetCode-334. 递增的三元子序列 Python3版本

最新推荐文章于 2025-07-02 11:08:40 发布

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探讨了在未排序数组中寻找长度为3的递增子序列问题，介绍了使用O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度的高效算法实现。通过维护两个变量来跟踪最小值和次小值，当遇到第三个大于次小值的元素时，即可确认存在递增三元子序列。

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334. 递增的三元子序列

给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

数学表达式如下:

如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1，
使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。

说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。

示例 1:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: true

示例 2:

输入: [5,4,3,2,1]
输出: false

解题思路：题目要求使用O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。那么LIS就不能用了（O(n2)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度）。从前向后遍历数组，使用两个变量分别存储当前为止所观察到的最小值和次小值，当存在第三个值大于次小值时，返回True。

Python3代码如下：

class Solution(object):
    def increasingTriplet(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: bool
        """
        first,second = float('inf'),float('inf')
        for num in nums:
            if num <= first:
                first = num
            elif num <= second:
                second = num
            else:
                return True
        return False