递增的三元子序列(c++)

最新推荐文章于 2025-07-02 11:08:40 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_32524563/article/details/84325503
本文介绍了一种高效算法，用于在整数数组中寻找是否存在递增的三元组序列。通过维护两个变量来跟踪已遍历元素中的最小值和次小值，此算法能在O(n)时间内完成任务。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        int a = INT_MAX , b = INT_MAX;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(a>=nums[i]){a = nums[i];}
            else if(b>=nums[i]){b = nums[i];}
            else return true;
        }
        return false;
    }
};

LeetCode 中级 - 递增的三元子序列
whdAlive 's blog
05-22 3591
递增的三元子序列 给定一个未排序的数组，请判断这个数组中是否存在长度为3的递增的子序列。 正式的数学表达如下: 如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i &amp;lt; j &amp;lt; k ≤ n-1， 使得 arr[i] &amp;lt; arr[j] &amp;lt; arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。 要求算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1) 。 示例:...
寻找递增的三元子序列——C++实现
StevenYang_SJTU的博客
05-01 968
题目来自九章算法公众号1.题目描述给出一个无序的整数序列，返回是否存在递增的三元组子序列。 如果存在 i, j, k 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] and 0 < i < j < k < n-1，即返回true；如果不存在则返回false。 请给出一个O(N)时间复杂度以及O(1)额外空间的算法。 Example 1： [1, 2, 3, 4, 5] 返回true
LeetCode 334. 递增的三元子序列（C++）
Panbk的博客
01-16 573
给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。
算法题 递增的三元子序列
最新发布
红血哥
07-02 304
摘要： 本文介绍了如何用O(n)时间、O(1)空间检测数组中是否存在递增三元组。算法通过维护两个变量first和second，分别记录当前最小值和中间值。遍历时：若遇到比second大的数则返回true；否则动态更新这两个变量以扩大匹配范围。关键点在于更新first不会丢失历史信息，而second始终隐含有效的前驱关系。示例分析展示了算法如何逐步构建候选序列，最终在[2,1,5,0,4,6]中识别出0→4→6。该解法高效处理了边界情况（如全递减、重复值），并通过贪心策略确保正确性。
LeetCode 递增的三元子序列（C++）
方城的博客
04-02 430
题目 给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1， 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。 示例 1: 输入: ...
[LeetCode][C++]递增的三元子序列
qq_41221520的博客
07-16 330
递增的三元子序列 给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1， 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: true 示例 2: 输入: [5,4,3,2,1] 输出: fal
递增的三元子序列 go实现
s15738841819的博客
11-30 355
给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i &lt; j &lt; k ≤ n-1， 使得 arr[i] &lt; arr[j] &lt; arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。 示例 1: 输入...
C++实现数组中是否存在递增三元组的巧妙方法【奇思妙想】
qq_22841387的博客
07-21 1116
通过双变量法，我们可以在 O(n) 的时间复杂度和 O(1) 的空间复杂度内解决判断递增三元组的问题。这种方法通过维护两个变量，巧妙地减少了不必要的遍历，提高了算法效率，适合处理大规模数据。
【数组——LeetCode刷题笔记C++】持续更新
qq_40313533的博客
08-25 1047
刷题记录
c++/go算法模板, 刷题记录
MARSHCW的博客
09-01 2109
◉ 一、数组 1184. 公交站间的距离 难度：简单 环形公交路线上有 n 个站，按次序从 0 到 n - 1 进行编号。我们已知每一对相邻公交站之间的距离，distance[i] 表示编号为 i 的车站和编号为 (i + 1) % n 的车站之间的距离。 环线上的公交车都可以按顺时针和逆时针的方向行驶。 返回乘客从出发点 start 到目的地 destination 之间的最短距离。 示例 1： 输入：distance = [1,2,3,4], start = 0, destination = 1 输出
STL 容器类型的OJ题篇2
身在边城 心在编程
01-10 319
在线笔试题1、猜数字游戏2、单词规律3、最长上升子序列(未做)4、区域和检索-数组不可变5、戳气球 1、猜数字游戏 你正在和你的朋友玩 猜数字（Bulls and Cows）游戏：你写下一个数字让你的朋友猜。每次他猜测后，你给他一个提示，告诉他有多少位数字和确切位置都猜对了（称为“Bulls”, 公牛），有多少位数字猜对了但是位置不对（称为“Cows”, 奶牛)你的朋友将会根据提示继续猜，直到猜出...
Leetcode 334. 递增的三元子序列 C++
weixin_43750513的博客
06-30 192
Leetcode 334. 递增的三元子序列 题目 给定一个未排序的数组，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 数学表达式如下: 如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1， 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k] ，返回 true ; 否则返回 false 。 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1) 。 测试样例 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5] 输出: true 示例 2:
334. 递增的三元子序列
jiangdongxiaobawang的博客
02-09 448
1.题目描述 给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 示例 2： 示例 3： 提示： 1 <= nums.length <= 105 -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1 2.方法一 求最长上升子序列，
递增的三元子序列
weixin_41791402的博客
08-23 154
给定未排序的数组，返回是否在数组中存在递增的长度为3的子序列。 完整的功能应为： 如果存在i, j, k，使得arr[i] < arr[j] < arr[k]，且0 ≤ i < j < k ≤ n-1，则返回true，否则返回false。 您的算法应该以O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度运行。 样例 样例1 输入： [1, 2, 3, 4, 5] 输出： tr...
【数据结构和算法】递增的三元子序列
kologin的博客
12-12 1646
给你一个整数数组nums，判断这个数组中是否存在长度为3的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标(i, j, k)且满足i < j < k，使得nums[i] < nums[j] < nums[k]，返回true；否则，返回false。
Leetcode 334-递增的三元子序列
Helene1996的博客
04-01 267
给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。 进阶：你能实现时间复杂度为 O(n) ，空间复杂度为 O(1) 的解决方案吗？ 题解 法一 动态规划 O(n^2)+O(n) 法二 双向遍历 （O(n)+O(n)） 题解转载自Leetcode官方 如果数组nums 中存
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