conda安装pytorch下载慢的问题

最新推荐文章于 2025-06-06 20:55:00 发布
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本文介绍如何通过conda安装特定版本的PyTorch（1.5）和CUDA Toolkit（10.1），并指明了下载源为中国镜像站点。文中还提供了明确的安装命令。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

conda install pytorch=1.5 cudatoolkit=10.1 torchvision -c  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

 

需明确指定下载路径为：-c  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/，即可解决。

【Pytorch】Conda环境下载慢换源/删源/恢复默认源
Loi_Chairmanの博客
07-11 3459
随着实验增多，需要分割创建环境的情况时有出现，在此情况下使用conda create --name xx python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y这样的指令创建时如果不换源不翻墙，往往下载速度很慢，甚至于报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url之类的情况。如果想腾讯云（下载速度快！嘛，如果对您有帮助的话就开心的复制吧，整理不易转载请注明qwq！
conda安装Pytorch下载过慢解决办法(11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装方法)
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解决PyTorch下载太慢
weixin_62177542的博客
03-19 475
提供的pip下载方法又太慢，我校园网和流量下载速度都是200多KB/s，最后搜到了这个方法，用Motrix下载，具体参考下面链接。如果遇到PyCharm无法使用conda创建的虚拟环境问题，可参考我的提问下的回答。具体可参考下面链接，之前通过这个方法误下载了CPU版本。，国内源好像提供的都是CPU版。请不要使用国内源方法。
【使用conda】安装pytorch
最新发布
qq_44812865的博客
06-06 1123
使用 Conda 安装 PyTorch 是一种高效且可靠的方式，尤其是在需要管理多个 Python 环境时。通过创建一个新的 Conda 环境，安装 PyTorch 及其依赖库，并验证安装是否成功，你可以快速搭建一个适合深度学习任务的开发环境。此外，使用清华镜像源可以加快下载速度，而使用 pip 安装可以解决某些特定版本的问题。希望这篇博客能够帮助你顺利搭建 PyTorch 环境，并在深度学习项目中取得更好的成果。
AnaConda下载PyTorch慢的解决办法
zouxin_88的专栏
01-07 687
使用Conda下载比较慢，改为pip。，安装whl，即可安装成功。复制下载链接到迅雷下载。
Pytorch安装缓慢，不使用镜像源加速下载（其他国内、国外资源也适用）
qq_55833984的博客
08-21 5664
在安装Pytorch时，若使用官网下载路径十分缓慢，一般情况下大家都会使用国内镜像进行下载。使用镜像源方式安装的人比较多，但是也存在安装不了的情况，比如镜像源中没有相关的安装包。为了加速，我在这里使用了下载工具IDM，全称是Internet Download Manager，是一种多线程下载工具，可以提升下载文件的速度。CPU版本在torch版本号的“+”后面显示“cpu”，若是GPU版本则在“+”后面显示“cu”。将鼠标移动到需要下载的资源上面，右键选择使用IDM下载或者是复制链接到IDM下载。
亲测绝对有效——解决pytorch安装下载慢(清华源+缓存到本地)
qq_44722174的博客
03-11 6万+
将pkgs缓存到本地再使用conda install添加清华镜像源新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导...
conda安装pytorch
qq_60663649的博客
01-17 3283
转换镜像源时盲目使用csdn博客上的清华镜像链接，结果发现因为博客日期久远均不能使用，多次出现404的情况。
Conda安装pytorch等库时下载速度慢的解决方案（离线下载）
冬泉谷
07-09 7650
Pytorch作为主流的深度学习框架，已经成为了许多同学们干活炼丹的标配，当我们分配到一个服务器的个人账号，可能环境里没有预装好pytorch或版本过低，这时候需要自己重新安装。 最常用的安装方法是通过conda来安装，在pytorch的官网上找到你需要的版本，并找到下载命令。 比如我要下载linux系统下的1.0.1版本，选择cuda9.0的GPU版，对应的命令为 conda install pytorch==1.0.1 torchvision==0.2.2 cudatoolkit=9.0 -c
使用Conda安装Pytorch遇到CondaSSLError以及cudatoolkit版本不兼容问题
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本人在根据“PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】”该B站视频使用conda 安装pytorch时遇到SSL报错问题，询问ChatGPT，其给出使用如下代码在Anaconda Prompt中进行安装，这会让。运行后确实无ssl报错，并且成功安装，但是后续使用如下代码检验pytroch能否正常调用GPU时，发现驱动版本过低导致无法正确初始化。），从中选择适合显卡型号和操作系统的最新驱动程序版本，并下载安装，重新启动计算机后，再次使用上述代码验证调用GPU成功返回True。
Anaconda 虚拟环境 conda 下载 pytorch
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10-26 1809
记录一下：下载pytorch真的是一个大无语。清华、豆瓣、科大、阿里这些源都用不了，都会报一个错下载不下来，国内源不让用。用Anaconda官方的优惠出现下面报错，或者就是tiemout 报错。也是经历了一天时间，上网各种查看资料，算是解决了。
pytorch下载太慢的解决办法
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最强方案 1、本地端 关掉wifi，手机开个4G热点，电脑连上即可 （建议先把wifi可以快速下载的附加包下载完，下载过慢或者无法下载的方法再用手机流量来下）手机流量少的慎用！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 2、远程连接的服务器 这个时候如果关掉wifi，就和服务器断开了。这时候建议先用4G下载好离线安装包，采用离线安装的方式。 ...
关于conda下载pytorch时很慢的解决办法
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关于解决conda下载pytorch慢的问题，亲测有效！
conda安装pytorch遇到下载很慢导致失败的问题
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最终是用pip安装成功，官网上有新版本以及旧版本的指令。 使用conda时，我无论是在使用-c pytorch -c pytorch
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conda 下载 pytorch很慢
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之前稿不清除conda下载和pip下载，害怕用pip下载会把包下到别的地方去。今天才发现原来conda创建的虚拟环境就能安装pip，然后用虚拟环境中的pip下载pytorch会很方便。
conda镜像源 北外&中科大
小马博客
11-10 9113
conda镜像源-北外&中科大 北外镜像 conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/cond
解决anaconda下载pytorch慢问题（清华镜像源）
战士小小白的博客
10-04 5965
以上选中的区域即为官网提供的命令，直接复制到anaconda命令行中也可以，但以下使用清华镜像源则可以大大减少安装的时间（时间就是金钱）在anaconda中下载pytorch时，如果使用pytorch官网所提供的命令，会造成下载巨慢的问题。将-c pytorch-lts全部删除，否则还是使用国外官网下载，清华镜像源将不起作用。如果安装失败或者在安装过程中存在任何问题，欢迎给博主留言~或者使用如下命令来进行pytorch1.8.1的安装。依次按行在anaconda中执行如下命令。
conda安装pytorch下载太慢
修炼之路
12-10 5348
导读 在使用conda安装pytorch的时候下载特别慢，有时候下载到一半了还会断掉，然后还需要重新下载才行，很难受。 比如我们要安装pytorch1.3.1的版本，安装命令如下 conda install pytorch=1.3.1 torchvision=0.4.2 -c pytorch 解决办法 设置清华的conda源 # ubuntu conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f
conda安装pytorch很慢
10-20
安装PyTorch时，如果直接使用pip install命令安装，下载速度会很慢。这是因为默认情况下，pip会从官方源下载软件包，而官方源可能会受到网络限制或者访问量过大的影响，导致下载速度变慢。为了解决这个问题，可以使用清华大学的镜像源来下载PyTorch和相关依赖，或者使用conda安装PyTorch。如果使用conda安装PyTorch，可以先配置清华大学的镜像源，然后使用conda install命令安装PyTorch，速度会更快。
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