conda安装pytorch下载慢的问题

最新推荐文章于 2025-10-27 17:05:38 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-27 17:05:38 发布 · 223 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何通过conda安装特定版本的PyTorch（1.5）和CUDA Toolkit（10.1），并指明了下载源为中国镜像站点。文中还提供了明确的安装命令。
部署运行你感兴趣的模型镜像

conda install pytorch=1.5 cudatoolkit=10.1 torchvision -c  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

 

需明确指定下载路径为：-c  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/，即可解决。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

安装pytorch速度慢，解决途径
qq_44793283的博客
04-18 1万+
安装torch总是因为下载缓慢导致安装失败，我们可以尝试这几种方法提高速度，实现快速安装
pytorch下载慢解决方案
~华仔的博客
02-20 6953
pytorch之下载之慢之香蕉棒棒锤，真浪费时间，总结一下。 步骤一：添加清华镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a...
Conda 安装 PyTorch 速度慢？换源与加速的实用方法
最新发布
2501_93892404的博客
10-27 395
Conda 默认源服务器位于国外，下载大型包（如 PyTorch）时易受网络延迟影响。通过以上方法，下载速度通常可提升 3~5 倍。
解决win10下用conda安装PyTorch太慢的问题
超级无敌小胖头
02-03 2834
文章目录conda设置清华源PyTorch安装命令 conda设置清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/...
解决PyTorch下载太慢
weixin_62177542的博客
03-19 538
提供的pip下载方法又太慢，我校园网和流量下载速度都是200多KB/s，最后搜到了这个方法，用Motrix下载，具体参考下面链接。如果遇到PyCharm无法使用conda创建的虚拟环境问题，可参考我的提问下的回答。具体可参考下面链接，之前通过这个方法误下载了CPU版本。，国内源好像提供的都是CPU版。请不要使用国内源方法。
AnaConda下载PyTorch慢的解决办法
zouxin_88的专栏
01-07 779
使用Conda下载比较慢，改为pip。，安装whl，即可安装成功。复制下载链接到迅雷下载。
conda安装Pytorch下载过慢解决办法(11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装方法)
热门推荐
watermelon1123的博客
03-04 13万+
目录 添加清华源 安装PyTorch 3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法（Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1） 7月23日更新ubuntu下pytorch1.1安装方法(通过pip) 11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装(通过conda) pytorch最近已经更新到了稳定版本的1.0.1，从Pytorch官网上可...
conda安装pytorch
qq_60663649的博客
01-17 3408
转换镜像源时盲目使用csdn博客上的清华镜像链接，结果发现因为博客日期久远均不能使用，多次出现404的情况。
miniconda配置pytorch环境
m0_62202010的博客
07-16 2777
miniconda配置pytorch环境
Anaconda 虚拟环境 conda 下载 pytorch
m0_65833575的博客
10-26 2005
记录一下：下载pytorch真的是一个大无语。清华、豆瓣、科大、阿里这些源都用不了，都会报一个错下载不下来，国内源不让用。用Anaconda官方的优惠出现下面报错，或者就是tiemout 报错。也是经历了一天时间，上网各种查看资料，算是解决了。
使用Conda安装Pytorch遇到CondaSSLError以及cudatoolkit版本不兼容问题
orange_peel_love的博客
07-23 870
本人在根据“PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】”该B站视频使用conda 安装pytorch时遇到SSL报错问题，询问ChatGPT，其给出使用如下代码在Anaconda Prompt中进行安装，这会让。运行后确实无ssl报错，并且成功安装，但是后续使用如下代码检验pytroch能否正常调用GPU时，发现驱动版本过低导致无法正确初始化。），从中选择适合显卡型号和操作系统的最新驱动程序版本，并下载安装，重新启动计算机后，再次使用上述代码验证调用GPU成功返回True。
亲测绝对有效——解决pytorch安装下载慢(清华源+缓存到本地)
qq_44722174的博客
03-11 6万+
将pkgs缓存到本地再使用conda install添加清华镜像源新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导...
pytorch下载太慢的解决办法
YG的博客
10-23 6万+
最强方案 1、本地端 关掉wifi，手机开个4G热点，电脑连上即可 （建议先把wifi可以快速下载的附加包下载完，下载过慢或者无法下载的方法再用手机流量来下）手机流量少的慎用！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 2、远程连接的服务器 这个时候如果关掉wifi，就和服务器断开了。这时候建议先用4G下载好离线安装包，采用离线安装的方式。 ...
关于conda下载pytorch时很慢的解决办法
ilzt1016的博客
12-13 1965
关于解决conda下载pytorch慢的问题，亲测有效！
【Pytorch】Conda环境下载慢换源/删源/恢复默认源
Loi_Chairmanの博客
07-11 3660
随着实验增多，需要分割创建环境的情况时有出现，在此情况下使用conda create --name xx python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y这样的指令创建时如果不换源不翻墙，往往下载速度很慢，甚至于报错CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url之类的情况。如果想腾讯云（下载速度快！嘛，如果对您有帮助的话就开心的复制吧，整理不易转载请注明qwq！
conda安装pytorch遇到下载很慢导致失败的问题
qq_41980679的博客
06-13 674
最终是用pip安装成功，官网上有新版本以及旧版本的指令。 使用conda时，我无论是在使用-c pytorch -c pytorch
conda安装Pytorch下载速度过慢的解决办法
ClaireQi的博客
01-29 3174
默认从conda源下载，安装了一天也没安装上，尝试了几个国内源，最终使用上海交大的源成功安装了。 安装过程如下： 从官网（https://pytorch.org/get-started/locally/）上选择自己的相关环境配置，找到对应的pytorch安装指令。 比如：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch 进入自己的conda虚拟环境，首先看下已经安装了哪些镜像源： conda config
Pytorch安装缓慢，不使用镜像源加速下载（其他国内、国外资源也适用）
qq_55833984的博客
08-21 6044
在安装Pytorch时，若使用官网下载路径十分缓慢，一般情况下大家都会使用国内镜像进行下载。使用镜像源方式安装的人比较多，但是也存在安装不了的情况，比如镜像源中没有相关的安装包。为了加速，我在这里使用了下载工具IDM，全称是Internet Download Manager，是一种多线程下载工具，可以提升下载文件的速度。CPU版本在torch版本号的“+”后面显示“cpu”，若是GPU版本则在“+”后面显示“cu”。将鼠标移动到需要下载的资源上面，右键选择使用IDM下载或者是复制链接到IDM下载。
conda 下载 pytorch很慢
weixin_45824067的博客
03-27 219
之前稿不清除conda下载和pip下载，害怕用pip下载会把包下到别的地方去。今天才发现原来conda创建的虚拟环境就能安装pip，然后用虚拟环境中的pip下载pytorch会很方便。
conda安装pytorch1.8.0慢
08-04
在使用 `conda` 安装 PyTorch 1.8.0 时遇到速度慢的问题，通常与默认的官方源连接速度有关。以下是几种有效的解决方法： 1. **移除 `-c pytorch` 参数** 在安装命令中，如果指定了 `-c pytorch`，则 `conda` 会强制从 PyTorch 的官方源下载包，这可能导致下载速度较慢。可以通过移除该参数，让 `conda` 使用默认源进行安装，从而显著提升速度。例如： ```bash conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 ``` 2. **使用国内镜像源** 如果默认源的下载速度仍然较慢，可以配置国内的镜像源（如清华、中科大等）来加速安装过程。例如，使用清华镜像源时，可以运行以下命令： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 配置完成后，再运行安装命令： ```bash conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 ``` 3. **恢复默认源** 如果当前的镜像源无法连接或速度较慢，可以尝试恢复默认源以避免连接问题： ```bash conda config --remove-key channels ``` 4. **指定 `cudatoolkit` 版本** 在某些情况下，明确指定 `cudatoolkit` 的版本可以减少依赖解析的时间，从而加快安装速度。例如，如果需要 CUDA 11.1 支持，可以使用以下命令： ```bash conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 ``` 5. **使用 `conda-forge` 渠道** 如果官方源速度较慢，可以尝试添加 `conda-forge` 渠道，该渠道通常包含更新的包版本且下载速度较快： ```bash conda config --add channels conda-forge conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 ``` 6. **使用 `mamba` 替代 `conda`** `mamba` 是 `conda` 的一个快速替代工具，特别适合处理复杂的依赖关系。可以通过以下命令安装 `mamba`： ```bash conda install -c conda-forge mamba ``` 然后使用 `mamba` 进行安装： ```bash mamba install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 ``` ### 验证安装 安装完成后，可以通过以下代码验证 PyTorch 是否成功安装，并检查 CUDA 是否可用： ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) # 检查CUDA是否可用 print(torch.cuda.current_device()) # 返回当前设备索引 print(torch.cuda.device_count()) # 返回GPU的数量 print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 获取GPU名称 ``` ### 总结 通过移除 `-c pytorch` 参数、使用国内镜像源、恢复默认源、指定 `cudatoolkit` 版本、使用 `conda-forge` 渠道或尝试 `mamba` 工具，可以有效解决 `conda` 安装 PyTorch 1.8.0 时速度慢的问题。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值