conda安装Pytorch下载过慢解决办法(11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装方法)

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添加清华源

安装PyTorch

3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法（Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1）

7月23日更新ubuntu下pytorch1.1安装方法(通过pip)

11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装(通过conda)

如何查看能不能用清华源加速你的pytorch安装

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pytorch最近已经更新到了稳定版本的1.0.1，从Pytorch官网上可以看到有多种安装方式：

比较常见的方法是通过pip和conda安装，当使用conda安装的时候，可能会遇到下载过慢的问题，尤其是文件：pytorch-1.0.1-py3.6_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2，下载的时候可能会遇到无尽的等待。这里推荐用清华源替代默认conda源的方法，可以解决下载过慢的问题。

清华conda源地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

另外为了保险起见，建议同时添加第三方conda源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

安装PyTorch

根据Python和CUDA选择对应的版本，然后官方给出提示可通过运行：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
但是这里一定要注意，去掉-c pytorch，安装的时候才会默认从清华源下载相应的包，因此这里用命令行:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

接着等待安装成功就好了（注意到画红框的部分已经默认源替换为tsinghua源了）。

最后可以通过命令行验证一下，可以看到已经正确安装PyTorc