PyCUDA 学习笔记 -- pagelocked memory

最新推荐文章于 2025-03-06 17:16:58 发布

原创

最新推荐文章于 2025-03-06 17:16:58 发布 · 2.4k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#gpu #cuda #pycuda

本文介绍了在GPU编程中，通过PyCUDA使用页面锁定内存（pagelocked memory）进行CPU到GPU数据传输以提高效率。正常的数据传输方式会因CPU数据分配的可分页性导致额外的复制步骤。页面锁定内存解决了这一问题，允许更快的数据传输。然而，尝试从CPU访问页面锁定内存可能会变得非常慢。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

PyCUDA: pagelocked memory

In GPU Programming, we have to transfer data from CPU to GPU which might take a while.

Normal ways of transferring data:

import pycuda.driver as cuda
import pycuda.autoinit
from pycuda.compiler import SourceModule
import numpy as np

a = np.random.randn(256, 256)
a = a.astype 
a_gpu = cuda.mem_alloc(a.nbytes)
cuda.memcpy_htod(a_gpu, a)

##following codes ...