【CUDA学习笔记】4.锁页内存（pinned memory or page locked memory）

最新推荐文章于 2025-06-30 09:50:23 发布
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分类专栏： cuda 文章标签： CUDA
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主机端存在虚拟内存，主机内存不足是会将内存数据交换到虚拟内存中，虚拟内存就是主机中的磁盘空间，需要该页时再重新从磁盘加载回来。这样做可以使用比实际内存更大的内存空间。

锁页内存允许GPU上的MDA控制器在使用主机内存时不用CPU参与。GPU上的显存都是锁页的，因为GPU上的内存时不支持交换到磁盘的。锁页内存就是分配主机内存时锁定该页，让其不与磁盘交换。

CUDA中锁页内存的使用可以使用CUDA驱动API（ driver API’

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第43节：CUDA Pinned Memory（页锁定内存）
yumeiguo的博客
08-12 15
在主机（Host）内存中，（也叫，页锁定内存）是指被固定在物理内存中、不会被操作系统交换（swap）到磁盘的内存区域。相比普通的 pageable 内存，Pinned Memory 具有以下优势：✅ 数据传输速度更快（通过 DMA 实现零拷贝）✅ 支持异步数据传输（配合 CUDA stream）✅ 可被 GPU 直接访问（zero-copy）项目内容核心概念Pinned memory = 固定物理内存 + 可被 GPU 快速访问优势支持异步传输、提升传输速率、支持 zero-copy。
【CUDA自带实例学习】2.锁页内存
dgh_dean的博客
11-11 1189
#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include #include using namespace std; #define ARR_LEN 4096 void checkErr(cudaError_t err,const char* err_info)//检查正确sing { if (err!=
CUDA锁页内存
skelking的专栏
02-17 5141
一下内容是大部分来自http://www.findspace.name/easycoding/1349，还有小部分来自《CUDA专家手册》，整理记录下来作为学习过程中的笔记 主机处理器（CPU）支持虚拟内存系统，允许程序员使用比实际空间更大的内存空间，可以认为虚拟内存是内存容量受限留下的后遗症。 大多数系统中虚拟内存空间被划分成许多页，它们是寻址的单元，页的大小至少4096个字节。虚拟
CUDA编程笔记之内存管理
最新发布
weixin_43263382的博客
06-30 873
CUDA 中的内存管理主要包括。
CUDA - 页锁内存
一只笨蛋的博客
01-22 1195
页锁内存是主机与设备间高效数据传输的关键技术，尤其适用于需要异步拷贝或零拷贝的 GPU 应用场景。通过合理分配和使用页锁内存，可以显著提升程序的性能，但也需要权衡其对内存资源的影响以及编程复杂性。普通分页内存的虚拟地址是连续的，但物理地址可能是分散的，导致额外的开销。使用页锁内存进行主机和设备之间的数据传输，性能比普通分页内存高，因为避免了内存分页和映射操作。页锁内存避免了操作系统的分页机制导致的额外开销，能够以更高的带宽传输数据。页锁内存为 GPU 提供了直接访问主机内存的可能，减少不必要的数据拷贝。
CUDA编程学习笔记 之 页锁定内存（固定内存Pinned Memory）
流觞时光
08-03 4165
主机内存分为 可分页内存（Pagable） 和 页锁定内存（固定内存Pinned Memory） CPU向GPU传输数据时是通过直接内存访问DMA（Direct Memory Access）传输的 当数据在可分页内存时，系统可能会移动数据，此时将该数据传输给GPU时，需要将可分页内存复制到一块“临时的”页锁定内存，然后再从页锁定内存复制到GPU 因此使用页锁定内存会一定程度上加快数据在GPU与CPU之间的传输速度，甚至会加快一倍 但是，页锁定内存是占用系统的物理内存的，并不能交换到磁盘上，当机器的物理内存比
CUDA中的锁页内存 Page-Locked Memory详解
专注于人工智能领域的小何尚
05-30 5889
Page-Locked内存 运行时提供的函数允许使用锁页（也称为固定）主机内存（与 malloc() 分配的常规可分页主机内存相反）： cudaHostAlloc() 和 cudaFreeHost() 分配和释放锁页主机内存； cudaHostRegister() 将 malloc() 分配的内存范围变为锁页内存（有关限制，请参阅参考手册）。 使用页面锁定的主机内存有几个好处： 锁页主机内存和设备内存之间的复制可以与异步并发执行中提到的某些设备的内核执行同时执行。 在某些设备上，锁页主机内存可以映射
ggml_cuda_host_malloc: failed to allocate 47013.17 MiB of pinned memory: out of memory
02-24
当遇到`ggml_cuda_host_malloc failed to allocate pinned memory out of memory`错误时，表明系统无法为CUDA操作分配足够的页锁定（pinned）内存。这通常是因为主机物理RAM不足或已耗尽所有可用的页锁定内存。 ###...
CUDA进阶资料专题（一）pinned memory 和 unified memory
cc13949459188的博客
05-19 1191
内存分配的初步解释 关于协调CPU和GPU之间的内存创建和分配以及传输 CPU分配内存 CPU分配内存主要有两种方式： 通过C标准库中的malloc函数完成 调用CUDA中的cudaMallocHost函数 cudaMallocHost函数通过页面锁定，可以提供更高的CPU和GPU传输速率，吞吐量增加是Barracuda10的2.4倍，Barracuda04的2.0倍，Barracuda01的1.5倍。但是缺点是使用cudaMallocHost分配内存比malloc更加慢， 每次调用cudaMal
cuda的Pinned Memory（分页锁定内存）
zhangpinghao的专栏
03-11 8279
当为了提高CUDA程序的主机内存和设备内存传输消耗时，可以尝试一下两种方案 一：使用分页锁定内存，分页锁定内存和显存之间的拷贝速度大约是6GB/s，普通的分页内存和GPU间的速度大约是3GB/s，（另外：GPU内存间速度是30G,CPU间内存速度是10GB/s），但是这种方法会带来额外的cpu内存间的拷贝时间 二：使用内存映射（Zero Copy）让GPU直接使用CPU的内存，减少主机和设备间
CUDA| 锁页主机内存和零拷贝
qq_40306845的博客
03-15 2232
CUDA零拷贝的理解和使用，以及锁页主机内存介绍。
6.1 CUDA: pinned memory固定存储
weixin_33750452的博客
01-08 507
CPU和GPU内存交互 在CUDA编程中,内存拷贝是非常费时的一个动作. 从上图我们可以看出:1. CPU和GPU之间的总线bus是PCIe,是双向传输的. 2. CPU和GPU之间的数据拷贝使用DMA机制来实现,非常容易理解,为了更快的传输速度.    虚拟内存(virtual memory) 我们都知道，虽然在运行速度上硬盘不如内存，但在容量上内存是无法与硬盘相提并论的。当运行...
CUDA页锁定内存（Pinned Memory）
weixin_30627381的博客
02-12 600
对CUDA架构而言，主机端的内存被分为两种，一种是可分页内存（pageable memroy）和页锁定内存（page-lock或 pinned）。可分页内存是由操作系统API malloc()在主机上分配的，页锁定内存是由CUDA函数cudaHostAlloc()在主机内存上分配的，页锁定内存的重要属性是主机的操作系统将不会对这块内存进行分页和交换操作，确保该内...
pin_memory-锁页内存
tyler的博客
05-05 1519
主机中的内存，有两种存在方式，一是锁页，二是不锁页，锁页内存存放的内容在任何情况下都不会与主机的虚拟内存进行交换（注：虚拟内存就是硬盘），而不锁页内存在主机内存不足时，数据会存放在虚拟内存中。 显卡中的显存全部是锁页内存。 创建DataLoader时，设置pin_memory=True，则意味着生成的Tensor数据最开始是属于内存中的锁页内存，这样将内存的Tensor转义到GPU的显存就会更快一些。 参考链接： https://blog.csdn.net/tsq292978891/artic.
cuda 原子操作、页锁定内存
zidian666的博客
01-18 621
设置运行cuda程序的计算功能集最低版本 例如1.1版本，编译参数nvcc -arch=sm_11 例如1.2版本，编译参数nvcc -arch=sm_12 原子操作 在CPU中，若两个线程对同一变量同时进行操作，可能导致结果不正确。原子操作保证多线程一次操作一个变量。GPU中也如此 GPU中启动的线程块为处理器数量的两倍时，效率最佳。 原子操作函数均以atomic开头 cudaHostAlloc() 分配页锁定内存 此函数作用和参数都和malloc一样，都是在主机上分配内存，为什么cud
CUDA & C++ | 使用CUDA流在锁页内存中进行向量加法
ASKCOS博客
11-16 310
CUDA流是GPU上的工作队列，队列里的工作将以特定的顺序执行。每个CUDA流可以被视为单个任务，因此我们可以启动多个流来执行多个任务，多个互相独立的内核函数同时执行。 使用多个CUDA进行向量加法 我们将会使用2个并行的CUDA流并执行该内核，每个流中的内核处理一半的数据量 #include "stdio.h" #include<iostream> #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> //Defining number
CUDA实例练习（九）：页锁定主机内存
weixin_30384217的博客
08-11 193
malloc()分配的内存与cudaHostAlloc()分配的内存之间存在着一个重要差异。C库函数malloc()将分配标准的，可分页的（Pagable)主机内存，而cudaHostAlloc()将分配页锁定的主机内存。页锁定内存也称为固定内存（Pinned Memory)或者不可分页内存，它有一个重要的属性：操作系统将不会对这块内存分页并交换到磁盘上，从而确保了该内存始终驻留在物理...
虚拟内存、锁页内存、内存分页、分段、段页式内存管理
Rolandxxx的博客
09-17 1133
当主存没有足够的空间并且有更多的数据写入内存时，一些页面将被移动到硬盘驱动器（hard drive）。使用分页内存，每个程序都有自己的逻辑内存，即内存可以分成连续的页面。所以一个程序的内存可能在它自己的逻辑内存上是连续的，但在物理内存上是分段的。逻辑地址是程序运行时由CPU生成的地址，它是一个虚拟地址，之所以说是虚拟地址，是因为它不是物理上真实存在的地址。，是一种内存管理方案，计算机通过该方案存储和检索二级存储器中的数据，二级存储器通常是指硬盘驱动器上的交换swap区域，用于主存储器。
内存锁定
单于的学习历程
05-26 646
#include <sys/types.h> int mlock(const void* ptr,size_t length); //用于锁定一块内存区域，ptr是首地址，length是长度 int munlock(void* ptr,size_t length); //对于锁定的内存进行解锁 int mlockall(int flag); ...
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