算术平均数,就是均数(mean),一般用来反映一组呈对称正态分布的变量值在数量上的平均水平,易受到极端值影响。
几何平均数(geometric mean)用于反映一组经过对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平,适用于数据呈倍数变化,分布明显正偏态的数据;它受极端值的影响较算术平均数小,但要求任何一个变量值都不能为0。
调和平均数(harmonic mean)经常是对于完成的工作量相等而所需时间不同或者样本含量不同的数据。例如并联电阻、平均速率等问题。易受极小值的影响吧。
平方平均数 (quadratic mean) 差不多就是用于需要处理平方数值的数据了,受极端值的影响很大,很大。
加权平均数(weighted average)是用于不同比重数据的平均数,按照合理的比例进行加权计算,受极端值的影响不大(一般极端值比重很小)。
几种平均数的物理意义应用场景
最新推荐文章于 2025-07-29 12:30:17 发布
本文详细介绍了算术平均数、几何平均数、调和平均数、平方平均数及加权平均数的概念及其适用场景。算术平均数适用于对称正态分布的数据;几何平均数适合倍数变化的数据;调和平均数适用于所需时间不同或样本含量不同的数据;平方平均数适用于处理平方数值的数据;加权平均数则用于不同比重的数据。
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