yc_3dude的博客

from numpy import * import operator def file2matrix(filename): #函数读取文件     fr = open(filename)      arrayOLines = fr.readlines()     numberOfLines = len(arrayOLines)     returnMat = zeros((numberOfLin...

import numpy import os,sys import operator def img2vector(filename):     returnVect = numpy.zeros((1,1024))     fr = open(filename)     for i in range(32):         lineStr = fr.readline()         for ...

kNN算法中文名是k-近邻算法 他的工作原理是：存在一个训练数据集（样本数据集）这个数据集中每一份数据都有一个标签，我们知道训练数据集中的样本数据和他所属的类型。然后我们在输入新的没有标签的数据的时候我们可以根据算法得到新输入的数据的类型。 一般的我们选择前k个最相近的数据所以算法的名称叫 k-近邻算法。（k 一般是不大于20的整数） k-近邻算法的一般流程 1) 收集数据 2）准备数据...