yc_3dude的博客

# -*- coding:utf-8 -*- listx = list(range(1,11)) L = [] for x in listx: L.append(x*x) print(L) print([x*x for x in range(1,11)]) k = [x*x for x in range(1,11)if x %2 ==0] print(k) print([m +...

python中的迭代，以我现在浅薄的理解，就是循环的另一种表现形式。 用for 遍历 整个列表，字符串，元组 这些类型。来达到逐个读取， 比较，打印，或者return 这些工作。 代码与练习题在下面 欢迎与我交流 # -*- coding:utf-8 -*- d = {'a':1,'b':2,'c':3} for key in d: print(key) for value in d...

# -*- coding:utf-8 -*- L = [] n = 1 while n < 99: L.append(n) n = n + 2 print(n,L) def fact(n): if n == 1: return 1 return n * fact(n-1) print(fact(3)) def fact(n): r...

这一章讲的函数，函数的调用，函数的参数，python中函数的参数有 1 位置参数 调用时候必须传入一个参数。 2 默认参数 调用的时候可以不必须传入这个参数。 但是定义的时候要赋予一个默认值，这个东西更适合我们处理某个问题时候 经常有某个值不需要改变 这里有个坑： 默认参数必须只想不变的 对象，可以是int float str 等等 元组是个不变的东西，但是他不是对象，但是你可以让他作为默认参...

没啥好说的直接上代码 # -*- coding:utf-8 -*- height = 1.72 weight = 88 BMI = weight/(height*height) if BMI < 18.5: print('过轻') elif BMI >= 18.5 and BMI < 25: print('正常') elif BMI >= 25 and ...

# -*- coding:utf-8 -*- name=input('please input your name') age=int(input('please input your age')) print('hello',name) print('1024 * 768 = ',1024*768) print(3>2) a=True and True b = True or False...

kNN算法中文名是k-近邻算法 他的工作原理是：存在一个训练数据集（样本数据集）这个数据集中每一份数据都有一个标签，我们知道训练数据集中的样本数据和他所属的类型。然后我们在输入新的没有标签的数据的时候我们可以根据算法得到新输入的数据的类型。 一般的我们选择前k个最相近的数据所以算法的名称叫 k-近邻算法。（k 一般是不大于20的整数） k-近邻算法的一般流程 1) 收集数据 2）准备数据...

import numpy import os,sys import operator def img2vector(filename):     returnVect = numpy.zeros((1,1024))     fr = open(filename)     for i in range(32):         lineStr = fr.readline()         for ...

from numpy import * import operator def file2matrix(filename): #函数读取文件     fr = open(filename)      arrayOLines = fr.readlines()     numberOfLines = len(arrayOLines)     returnMat = zeros((numberOfLin...

#kochDrawV1.py import turtle as t def koch(size,n):     if n==0:         t.fd(size)     else:         for angle in [0,60,-120,60]:             t.left(angle)             koch(size/3,n-1) def main():   ...