在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(≤60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
输出格式:
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例:
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
输出样例:
26
本题主要考察对题意的理解,主要建立三维的图形空间,之后使用三维bfs,为了处理重复的,即将每次加入队列之后就将该位置的值为0。
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
int m,n,l,t;
int area=0;
const int MAXN=256;
const int MAXN1=60;
int A[MAXN][MAXN][MAXN1];
struct Node{
int x,y,z;
};
int dx[6][3]={{1,0,0},{-1,0,0},{0,1,0},{0,-1,0},{0,0,1},{0,0,-1}};//注意数组的定义,{}
bool check(int x,int y,int z)
{
if(x<0||x>=m||y<0||y>=n||z<0||z>=l)
return false;
else return true;
}//判断是否出界
void bfs(int x,int y,int z)
{ int sum=1;//一开始的值为1
Node a;
a.x=x;
a.y=y;
a.z=z;
queue<Node>q;
q.push(a);
A[x][y][z]=0;
while(!q.empty())
{
Node obj=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<6;i++)
{ Node t;
t.x=obj.x+dx[i][0];
t.y=obj.y+dx[i][1];
t.z=obj.z+dx[i][2];
if(check(t.x,t.y,t.z)&&A[t.x][t.y][t.z])
{
A[t.x][t.y][t.z]=0;
q.push(t);
sum++;
}//每次入队之后,将其值设为0
}
}
if(sum>=t)area+=sum;
return;
}
int main()
{
cin>>m>>n>>l>>t;
for(int i=0;i<l;i++)
for(int j=0;j<m;j++)
for (int k = 0; k < n; k++)
cin >> A[j][k][i];
for(int i=0;i<l;i++)
for(int j=0;j<m;j++)
for(int k=0;k<n;k++)
{
if(A[j][k][i])
bfs(j,k,i);
}
cout<<area;
}