L3-004 肿瘤诊断 (30 分)

在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。

输入格式：

输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（≤60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。

最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。

输出格式：

在一行中输出肿瘤的总体积。

输入样例：

3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0

输出样例：

26

 本题主要考察对题意的理解，主要建立三维的图形空间，之后使用三维bfs，为了处理重复的，即将每次加入队列之后就将该位置的值为0。

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
int m,n,l,t;
int area=0;
const int MAXN=256;
const int MAXN1=60;
int A[MAXN][MAXN][MAXN1];
struct Node{
    int x,y,z;
};
int dx[6][3]={{1,0,0},{-1,0,0},{0,1,0},{0,-1,0},{0,0,1},{0,0,-1}};//注意数组的定义，{}

bool check(int x,int y,int z)
{
    if(x<0||x>=m||y<0||y>=n||z<0||z>=l)
        return false;
    else return true;
}//判断是否出界
void bfs(int x,int y,int z)
{   int sum=1;//一开始的值为1
    Node a;
    a.x=x;
    a.y=y;
    a.z=z;
queue<Node>q;
q.push(a);
A[x][y][z]=0;
while(!q.empty())
{
    Node obj=q.front();
    q.pop();
    for(int  i=0;i<6;i++)
    {   Node t;
        t.x=obj.x+dx[i][0];
        t.y=obj.y+dx[i][1];
        t.z=obj.z+dx[i][2];
        if(check(t.x,t.y,t.z)&&A[t.x][t.y][t.z])
        {
            A[t.x][t.y][t.z]=0;
            q.push(t);
            sum++;
        }//每次入队之后，将其值设为0
    }

}
 if(sum>=t)area+=sum;

return;
}
int main()
{
    cin>>m>>n>>l>>t;

    for(int i=0;i<l;i++)
        for(int j=0;j<m;j++)
            for (int k = 0; k < n; k++)
                cin >> A[j][k][i];


    for(int i=0;i<l;i++)
        for(int j=0;j<m;j++)
            for(int k=0;k<n;k++)
            {
                if(A[j][k][i])
                    bfs(j,k,i);
            }
    cout<<area;
}