子类无权访问父类的私有数据成员

本文深入探讨了C++面向对象编程中的类继承与成员访问机制,通过定义一个学生类作为人类的子类,并展示了如何在子类中重写父类的成员函数,实现特定功能。文章详细介绍了类、对象、继承、封装等概念,旨在帮助读者理解面向对象编程的基本原理与应用。

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// 111.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"
#include<iostream>

class person 
{
int age;
public:
	void SetAge(int nAge)
	{
		age = nAge;
	}
	int GetAge()
	{
		return age;
	}
};

class student : public  person
{
public:
	void display()
	{
		using namespace std;
		cout<<person::GetAge();
	}
	void SetAge(int nAge)
	{
//		age = nAge;   //error
	}
};
int main(int argc, char* argv[])
{
	student stu;
	stu.person::SetAge(25);
	stu.display();
	return 0;
}


### 面向对象编程中子类访问父类私有属性的规则及实现方式 #### Java 中子类访问父类私有属性的规则 在 Java 编程语言中,子类默认情况下无法直接访问父类中的私有属性。这是由于封装的原则所决定的——私有成员仅限于定义它的类内部可见[^1]。然而,尽管如此,仍然存在一些间接的方式可以让子类操作父类的私有属性。 ##### 通过公有方法访问父类私有属性 如果父类提供了用于读取或写入其私有属性的公共方法(getter 和 setter 方法),那么子类可以通过调用这些方法来间接访问和修改父类的私有属性。这种方式不仅遵循了封装原则,还增强了代码的安全性和可维护性。 ##### 使用 `super` 关键字调用父类构造函数 当子类创建对象时,会自动调用父类的构造函数以初始化继承自父类成员变量。这一步骤通常由编译器隐式完成,但如果需要显式指定,则可通过 `super()` 来调用特定版本的父类构造函数[^2]。 ##### 利用反射机制突破访问限制 Java 提供了一个名为 **Reflection API** 的工具集,允许开发者在运行时动态地分析并操控类及其成员。借助此功能,即使是标记为 private 的字段也可以被强制暴露出来。具体而言,先利用 `Class.getDeclaredField(String name)` 获取目标 Field 对象;接着调用 `setAccessible(true)` 解除安全检查;最后再执行 `get(Object obj)/set(Object obj, Object value)` 完成实际的数据交互过程[^4]。 以下是基于上述原理的一个简单例子: ```java import java.lang.reflect.Field; class Parent { private String secret = "hidden"; } class Child extends Parent {} public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { Child child = new Child(); // 反射获取父类私有字段 Field field = Parent.class.getDeclaredField("secret"); field.setAccessible(true); System.out.println(field.get(child)); // 输出 hidden field.set(child, "revealed"); System.out.println(field.get(child)); // 输出 revealed } } ``` #### Python 中子类访问父类私有属性的行为特点 相比之下,在 Python 这门更加灵活的语言里,“私密性”的保护显得较为宽松。实际上,所谓的“private”仅仅是一种约定俗成的做法而已,并未真正意义上阻止外界对其内容的窥探或者篡改行为发生[^5]。例如: 假设我们有一个基类 Base 和派生类 Derived 如下所示: ```python class Base: def __init__(self): self.__private_var = 'Base Private' class Derived(Base): pass derived_instance = Derived() print(derived_instance._Base__private_var) # 正确打印出'Base Private' ``` 可以看到,即便 `_PrivateVar` 前缀有两个下划线表明它是受保护的状态,但我们依然能够绕过这一层屏障成功取得预期的结果。这是因为解释器会在后台将此类名称重命名为类似于 _ClassName__AttributeName 形式的字符串形式存储起来的缘故所致。 ### 总结 综上所述,无论是静态类型的 Java 还是动态脚本型别的 Python ,都各自采取不同的策略去处理关于如何让后代们合法合理地接触祖先遗留下来的秘密财富这个问题 。前者倾向于采用严格的权限控制系统配合必要的辅助手段达成目的;后者则更多依赖程序员自身的自律意识以及合理的编码习惯加以约束管理.
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