gRPC和Dubbo介绍

最新推荐文章于 2025-07-03 00:22:03 发布

SeuLJ

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yaotai8135/article/details/81157611

gRPC

由谷歌开发的一个高性能开源RPC框架，基于HTTp/2协议标准开发。利用ProtoBuf作为序列化工具和接口定义语言。

Dubbo

Dubboy远程接口调用，负载均衡和容错，自动服务注册和发现。

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rpc框架之 grpc vs dubbo 性能比拼

magasea

04-19

2万+

前言平时工作中用过dubbo和grpc, 也看过一些性能测评文章，大致看出grpc一开始(2016年前)的性能貌似是dubbo的2/3左右但是2017年的一篇博客看出grpc已经开始超越dubbo了，自己也一直很想亲手试试，毕竟grpc的适用场景更多，dubbo的编码友好性更好。两个都是好的框架。 GRPC 环境直接git clone https://github.com/grpc/g...

【分布式微服务云原生】gRPC与Dubbo：分布式服务通信框架的双雄对决

Dylaniou的博客

10-01

2189

特性gRPCDubbo语言支持多语言支持多语言支持，最初为Java设计接口定义无特定要求通信协议HTTP/2支持多种协议，包括HTTP/2、TCP、RMI等服务治理基本支持丰富的服务治理特性应用场景微服务架构，跨语言支持大规模微服务架构，服务治理希望这篇文章能够帮助你更好地理解和选择适合你项目的通信框架。记得在评论区留下你的想法，让我们一起进步！

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JavaWeb微服务框架之Dubbo与gRPC

AI天才研究院

01-28

882

1.背景介绍 1. 背景介绍微服务架构是现代软件开发中的一种流行模式，它将应用程序拆分为多个小型服务，每个服务都可以独立部署和扩展。在JavaWeb微服务领域，Dubbo和gRPC是两个非常受欢迎的框架，它们都提供了高性能、可扩展的RPC(远程 procedure call，远程过程调用)机制。 Dubbo是一个高性能的Java分布式服务框架，它提供了一套简单易用的RPC框架，可以帮助开发...

gRPC 与 Dubbo 深度对比：高性能 RPC 框架的选择指南

最新发布

csdn_tom_168的博客

07-03

875

摘要：gRPC（基于HTTP/2和Protobuf）与Dubbo（基于自定义TCP协议）是两大主流RPC框架。gRPC优势在于跨语言支持、高性能和云原生适配，适合跨语言通信和高性能场景；Dubbo在Java生态中表现优异，提供完善的服务治理能力，适合Spring Cloud微服务架构。性能方面，gRPC在跨语言场景更优，而Dubbo在Java同构系统中接近。选型需考虑业务需求：跨语言/云原生选gRPC，Java微服务/强治理需求选Dubbo。

SpringBoot 集成 Dubbo 启用 gRPC 协议

方志朋的博客

05-16

535

本文记录下SpringBoot集成Dubbo启用gRPC协议，以及与原生 gRPC 在代码编写过程中的区别。前言Dubbo 在 2.7.5 版本开始支持原生 gRPC 协议，对于计划使用 HTTP/2 通信或者期望 gRPC 协议支持服务治理能力的，都可以考虑接入 Dubbo 体系启用 gRPC 协议。由于官网给的代码示例是基于 spring，现在基本上都是基于SpringBoot开发，所以本...

Grpc+Dubbo+Spring Boot整合终于打通

weixin_43394123的博客

07-17

2705

Grpc+Dubbo+Spring Boot整合终于打通最近看到了一篇好文<Dubbo 在跨语言和协议穿透性方向的探索：支持 HTTP/2 gRPC> 文章地址如下:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NzU0MDIzOQ==&mid=2247488245&idx=2&sn=b59960420b4e7ae65bb813d4215601a2&chksm=fdeb2095ca9ca983a8da5379b29191c7cba25

基于grpc+dubbo+springboot开发的分布式服务.zip

05-25

【标题】：“基于gRPC+dubbo+SpringBoot开发的分布式服务” 在当今互联网技术日新月异的时代，分布式服务已经成为大型系统架构的核心组成部分。本文将深入探讨如何利用gRPC、dubbo以及SpringBoot这三大技术栈来构建...

基于grpc+dubbo+springboot开发的分布式服务资料齐全+详细文档.zip

12-24

基于grpc+dubbo+springboot开发的分布式服务资料齐全+详细文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才...

简述一下grpc和dubbo的区别

u012534547的博客

03-14

825

gRPC 和 Dubbo 都是高性能的远程调用（RPC）框架，但它们的设计理念、使用场景、通信协议等方面有很大的区别。

Dubbo（8）Dubbo与其他RPC框架（如gRPC、Thrift）的区别？

qq_43012298的博客

03-22

1076

特性DubbogRPCThrift通信协议多种协议（Dubbo、RMI、Hessian、HTTP等）HTTP/2多种协议（TCP、HTTP等）数据格式多种格式（Java序列化、Hessian等）多种格式（TBinaryProtocol、TCompactProtocol等）性能高性能高性能（HTTP/2和protobuf）高性能服务注册与发现支持（ZooKeeper等）不支持（需外部实现）不支持（需外部实现）负载均衡内置多种策略不支持（需外部实现）

ice-dubbo-thrift-grpc性能测试对比

06-05

ice-dubbo-thrift-grpc性能测试对比，ice-dubbo-thrift-grpc性能测试对比，ice-dubbo-thrift-grpc性能测试对比，ice-dubbo-thrift-grpc性能测试对比

Go-rpcx是一个类似Dubbo和Motan的分布式的RPC服务框架

08-14

rpcx是一个类似阿里巴巴 Dubbo 和微博 Motan 的分布式的RPC服务框架，基于Golang net/rpc实现。与gRPC比较，完胜gRPC, 更不用说其它的"老"的RPC框架了。

SpringBoot集成Dubbo启用gRPC协议

二蛋的博客

04-12

3027

Dubbo 在 2.7.5 版本开始支持原生 gRPC 协议，对于计划使用 HTTP/2 通信或者期望 gRPC 协议支持服务治理能力的，都可以考虑接入 Dubbo 体系启用 gRPC 协议。由于官网给的代码示例是基于 spring，现在基本上都是基于SpringBoot开发，所以本文提供一下 SpringBoot 的代码示例。此外还会简单说明 Dubbo 支持的原生 gRPC 协议与原生 gRPC 协议在代码开发时的区别。如果对gRPC协议不了解的，后续文章会有更新，请持续关注。

RPC框架选型：gRPC、Thrift、Dubbo、Spring Cloud

zhangjunli的博客

12-27

3890

而 Spring Cloud 就像品牌机，在 Spring Source 的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。一个通俗的描述是：客户端在不知道调用细节的情况下，调用存在于远程计算机上的某个对象，就像调用本地应用程序中的对象一样。Spring Cloud 基于 Spring Boot，为微服务体系开发中的架构问题，提供了一整套的解决方案——服务注册与发现，服务消费，服务保护与熔断，网关，分布式调用追踪，分布式配置管理等。

Dubbo 在跨语言和协议穿透性方向的探索：支持 HTTP/2 gRPC

阿里巴巴中间件

11-21

963

本文整理自刘军在 Dubbo meetup 成都站分享的《Dubbo 在多语言和协议穿透性方向上的探索》。本文总体上可分为基础产品简介、Dubbo 对 gRPC (HTT...

无缝衔接 gRPC 与 dubbo-go

阿里巴巴中间件

01-16

2233

最近我们 dubbo-go 社区里面，呼声很大的一个 feature 就是对 gRPC 的支持。在某位大佬的不懈努力之下，终于弄出来了。今天我就给大家分析一下大佬是怎么连接 dubbo-...

国内用 Dubbo 多还是 grpc 的多

04-21

1174

gRPC 和 Dubbo 是近几年来，比较火的两款 RPC 的框架，很多人就在问了：在国内，是 Dubbo 用的多还是 gRPC 用的多呢？是一个现代的开源高性能远程过程调用（RPC）框架，可以在任何环境中运行。它可以通过对负载平衡、跟踪、健康检查和身份验证的可插拔支持，有效地连接数据中心内和数据中心之间的服务。它也适用于分布式计算的最后一英里，将设备、移动应用程序和浏览器连接到后端服务。接着我们使用 maven 去启动项目，且循环 1000000 次。Dubbo 也是一种 SOA 服务的治理方案。

【RPC】springcloud、grpc、dubbo 什么区别？

瑞新の博客：bennyrhys

07-30

5386

首先，对 dubbo 不是很了解，所以只说一下我对于 SpringCloud 和 grpc 的了解，如果有什么地方说得不对，请指正。在 SpringCloud 中，服务间的调用是通过 http 通信的，其实就相当于在调用 RESTFul 接口。而 grpc 服务间的调用是基于 http2 以及 protobuff 协议的一种通信机制，他要求在调用前需要先定义好接口契约，并使用工具生成代码，然后在代码中调用这些生成的类进行服务调用。两者之间，个人认为 grpc 会有比较多的限制。第二个问题，分布式和单体.

**如何选择gRPC和Dubbo协议应对高并发场景？**

03-27

<think>好的，用户想比较gRPC和Dubbo在高并发场景下的适用性，需要从性能对比和用例分析入手。首先，我得回顾两者的基本架构和设计理念。 gRPC是Google开发的，基于HTTP/2和ProtoBuf，支持多语言，适合跨平台的服务调用。Dubbo是阿里巴巴的Java微服务框架，主要用Java，但后来也支持多语言。接下来，性能方面，高并发下需要考虑协议效率、序列化、负载均衡等。 HTTP/2的多路复用和头部压缩对高并发有帮助，可能减少连接数，提高吞吐量。Dubbo早期用单一长连接，现在支持HTTP/2了吗？需要确认。序列化方面，ProtoBuf比Hessian更高效，体积更小，解析更快，这对高并发下的网络传输很重要。线程模型也很关键。gRPC基于Netty的异步IO，Dubbo的NIO框架可能不同版本有差异，比如Dubbo3使用Triple协议基于HTTP/2，可能性能接近gRPC。需要比较两者的线程管理和并发处理能力。服务治理方面，Dubbo内置丰富的功能，如熔断、限流，适合复杂微服务场景。而gRPC需要依赖其他组件，如Istio，可能增加复杂度。但gRPC的生态系统完善，云原生支持好。使用场景分析的话，如果系统是Java为主的微服务，Dubbo集成更顺畅；如果是多语言环境或需要云原生，gRPC更合适。高并发下，两者都能处理，但具体优化点不同，比如序列化选择、连接管理策略。需要引用用户提供的资料，他们提到了gRPC的高性能和可靠分布式系统，Dubbo的优势场景。可能用户的应用场景是微服务架构，需要高吞吐低延迟，所以得结合实际情况给出建议。最后，生成相关问题时要围绕性能优化、适用场景扩展、协议选择因素等，帮助用户深入思考。</think>### gRPC与Dubbo高并发场景下的性能对比与适用性分析 #### 一、协议架构对比 1. **gRPC架构特性** - 基于$HTTP/2$协议，支持多路复用（Multiplexing）和头部压缩（HPACK）[^1] - 使用$Protocol Buffers$（ProtoBuf）作为默认序列化协议，二进制编码效率优于JSON - 原生支持双向流式通信（如$gRPC Streaming$） 2. **Dubbo架构特性** - 默认采用$TCP$长连接，支持$HTTP/2$（Dubbo3的Triple协议） - 序列化可选Hessian2/JSON/ProtoBuf等 - 内置服务治理能力（熔断、限流、路由） #### 二、性能关键指标对比（高并发场景） | 维度 | gRPC | Dubbo | |-----------------|--------------------------------|--------------------------------| | **单机QPS** | 10-30万（ProtoBuf优化）[^1] | 8-25万（Hessian2序列化） | | **连接复用** | HTTP/2多路复用（1个连接/端口） | TCP长连接池（需维护多个连接） | | **线程模型** | 基于Netty的异步IO | NIO+线程池（可配置Reactor模式）| | **序列化开销** | ProtoBuf体积比Hessian2小30%-50%| Hessian2解析速度略快于JSON | #### 三、高并发优化实践 1. **gRPC优化方向** - 开启$gRPC KeepAlive$防止连接中断 - 使用$Bidirectional Streaming$减少RPC次数 ```python # gRPC流式调用示例 stub.StreamingRPC(iter(request_iterator)) ``` - 调整Netty的$EventLoopGroup$线程数（公式: $线程数=CPU核心数 \times 2$） 2. **Dubbo优化方向** - 启用Triple协议（基于HTTP/2）提升吞吐量20%+ - 配置连接池参数（如$dubbo.protocol.threads=200$） - 使用$NIO$线程分离策略避免阻塞 #### 四、典型应用场景 | 场景 | 推荐方案 | 原因分析 | |---------------------|----------------|----------------------------| | 多语言微服务集群 | gRPC | 跨语言支持完善 | | Java生态高密度服务 | Dubbo | 服务治理能力深度集成 | | 物联网设备海量连接 | gRPC | HTTP/2头部压缩节省带宽 | | 金融级低延迟交易 | Dubbo+Triple | 亚毫秒级响应+强治理能力 | #### 五、选择建议 1. **选择gRPC当** - 需要$Polyglot$（多语言）支持 - 已有云原生基础设施（如K8s+Istio） - 流式数据传输占比高（如实时日志传输） 2. **选择Dubbo当** - Java技术栈为主且需完整服务治理 - 要求与Spring生态深度整合 - 需兼容历史Dubbo协议服务（如从Dubbo2升级） ---