千树万树梨花开:二叉树的实现以及存储结构

本文探讨了为何需要树这种数据结构,特别是二叉树,从二分查找引出二叉树的必要性。详细介绍了树的定义、二叉树的定义及其两种类型:完全二叉树。讲解了二叉树的存储结构,包括顺序存储结构和链式存储结构,并通过举例说明。最后,文章提供了几道关于二叉树的面试题,帮助读者巩固理解。

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前面我们讲的所有的数据结构都是线性表结构,栈、队列等等。现在我们来讲一种非线性表结构——树。

树这种数据结构比线性表的数据结构要复杂得多,内容也比较多,其应用也十分的广泛。

在正式的内容开始之前,我想先问大家一个问题:我们为什么需要二叉树?带着这个问题,我们就来学习今天的内容吧!

1. 为什么需要树这种数据结构

客观世界中许多事务存在层次关系,比如说社会组织结构以及信息管理等,这种分层次的组织被证实有着更高的效率。而将这种分层次的结构抽象到数据结构世界中,我们就得到了树这种数据结构。

我们知道,数据管理最基本的操作之一就是查找,那么,就是让我们以查找作为引子,引出树这种数据结构。查找分为静态查找和动态查找,其中静态查找是指要查找的数据是固定不变的,而动态查找是指要查找的数据是不断变化的。

1.1 从二分查找到二叉树

提到静态查找,我们最容易能想到的就是顺序查找,这种查找方法效率较低,其时间复杂度为:O(n)。

相比较于顺序查找,二分查找的效率要高很多,而且二分查找是一个基础且经典的查找算法,下面让我们来走进二分查找。

二分查找需要待处理得数据是排好序的,其基本步骤如下:

  1. 给出要查找的元素 key
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