Redisson 实现布隆过滤器

最新推荐文章于 2025-06-23 09:33:39 发布

yaobo2816

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分类专栏： redis 文章标签： redis java

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该博客介绍了如何利用Redisson这个Java客户端在分布式环境中构建布隆过滤器。通过配置Redisson连接到Redis服务器，创建并初始化布隆过滤器，然后演示了添加元素和检查元素是否可能存在的过程。这是一个在Redis上实现布隆过滤器的有效解决方案。

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Redis 实现布隆过滤器的底层就是通过 bitmap 这种数据结构，至于如何实现，这里就不重复造轮子了，介绍业界比较好用的一个客户端工具——Redisson。

　　Redisson 是用于在 Java 程序中操作 Redis 的库，利用Redisson 我们可以在程序中轻松地使用 Redis。

　　下面我们就通过 Redisson 来构造布隆过滤器。

package com.ys.rediscluster.bloomfilter.redisson;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBloomFilter;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;

public class RedissonBloomFilter {

    public static void main(String[] args) {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.14.104:6379");
        config.useSingleServer().setPassword("123");
        //构造Redisson
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

        RBloomFilter<String> bloomFilter = redisson.getBloomFilter("phoneList");
        //初始化布隆过滤器：预计元素为100000000L,误差率为3%
        bloomFilter.tryInit(100000000L,0.03);
        //将号码10086插入到布隆过滤器中
        bloomFilter.add("10086");

        //判断下面号码是否在布隆过滤器中
        System.out.println(bloomFilter.contains("123456"));//false
        System.out.println(bloomFilter.contains("10086"));//true
    }
}