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那么，数据集就是培训教材。其中，在公开数据集方面，为了让大模型能更好理解人类指令，并且做出恰当回应，斯坦福大学的研究人员创建了Alpaca数据集。如果把大模型比作一本百科全书的话，我们做微调，并不是要把书重新写一遍，而是在一些页面上贴上便签纸，上边写上一些额外的信息就可以了。我们都遇到过，那些读书读过头的人，考试很厉害，但是遇到教材里没教的问题就不会了。同样，大模型也存在这种可能性，只会应对见过的情况，而失去了举一反三的能力。怎么用有限的资源把大模型教得恰到好处，这里边涉及到很多参数的设置，就很有门道了。
2025-02-18 10:19:35
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原创 Java 深拷贝和浅拷贝
c1和c2是同一个对象吗false。c1和c2是同一个对象吗false。c1和c2是同一个对象吗false。p1和p2是同一个对象吗false。p1和p2是同一个对象吗true。具体原型对象创建成功。具体原型对象创建成功。
2024-07-22 11:37:13
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原创 springboot3 集成GraalVM
看见target 如下文件，执行exe,可以启动。console界面会显示一下信息，证明打包成功。插件在IDEA 会使用不然会找不到。执行native:build 命令。Jave_home 和 path。能看见红色框的证明你引用成功。设置setting.xml。版本和JDK需要自己选择。
2024-07-11 10:40:22
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原创 在SpringBoot3中spring.factories配置不起作用的原因和解决方法
在SpringBoot3中spring.factories配置的自动装配不生效。
2024-07-10 10:15:38
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原创 istio gateway学习
istio gateway作为网官，暴露80。验证集群内可以正常访问service服务。直接暴露80，任何域名都可以访问。service 部署。
2023-06-08 11:01:17
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原创 云原生改造- istio(一)
istio 官网有bookinfo的案例， 但是这个案例过于繁琐，直接就可以运行，但是有些原理不是很清楚。spring-petclinic-msa是网上找到的一个k8s的一个java案例，通过spring-petclinic-msa改造成istio，可以运行的案例。改造后的是：service 对应两个deployment 一个是web-v1, 一个是web-v2. 并且做了负载均衡。1 搭建k8s初始服务，也就是让微服务运行在k8s服务器上，我已上传好文件，一个命令就可以部署。让它找到host地址。
2023-05-24 10:27:19
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原创 K8s deploy 部署两个不同实例
3 在service type:web 这个很好理解，在deployment 统一打的type:web标签,在service 统一获取。其中web-v1 和 web-v2 是一个页面，只是页面颜色不同。2 镜像需要 1.0和2.0 需要打不同的镜像版本。1 type:web 需要同意打成同意标签。
2023-05-11 10:26:52
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原创 k8s ingress controller 使用
http://demo.atguigu.com:31382/test.html 可以访问到test.html 内容了。两个service都是用ClusterIP部署的，集群外边是不能访问的，只能在集群内部访问。这个脚本可以直接在国内安装，已经替换ali镜像。一 安装Ingress controller。添加一个test.html 页面，内容随意。证明你已经安装成功。二 创建service deploy。2 进入nginx 目录。1 进入容器里，命令如下。三 创建ingress。
2023-04-13 11:07:42
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原创 springboot 部署k8s(二)
springboot 部署到k8s 上。里面涉及了deployment, Service, NodePort.springboot 打包，到上传到docker images,然后拉取镜像到k8s上，可以正常访问。
2023-04-10 09:13:54
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原创 springboot 部署k8s(一)
本系列教程将分2篇文章讲解，怎么部署springboot 到k8s 上。第一篇：springboot 准备，这里包括打包镜像。第二篇：springboot 镜像部署到k8s, 我们将使用deployment ,service 用最简单的方式deploy k8s.这里面springboot 已经可以打包镜像了，下一篇将部署到k8s.
2023-04-04 11:58:58
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原创 图文讲解 -＞ 同步异步（非）阻塞
总结：外部顾客，服务员可以做其他事情， 都不需要等待。总结：外部顾客可以做其他事情， 服务员必须等待。总结：外部顾客必须等待，服务员可以做其他事情。总结：外部顾客和服务员都要等待。
2023-01-10 10:36:12
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原创 【Sentinel 预热加载】
Warm Up：根据coldFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFacotor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值官网手册地址：flow-control概念：Warm Up方式，即预热/冷启动方式。该方式主要用于系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮的情况。
2022-12-23 22:53:21
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原创 Redisson 实现布隆过滤器
Redis 实现布隆过滤器的底层就是通过 bitmap 这种数据结构，至于如何实现，这里就不重复造轮子了，介绍业界比较好用的一个客户端工具——Redisson。Redisson 是用于在 Java 程序中操作 Redis 的库，利用Redisson 我们可以在程序中轻松地使用 Redis。对于分布式应用， 我感觉比较好的解决方案，在redis上 用用Redisson 也是不错的方案。下面我们就通过 Redisson 来构造布隆过滤器。
2022-11-14 11:26:15
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原创 一个故事解释Spring AOP 相关概念
从前有一个叫爪哇的小县城, 在一个月黑风高的晚上, 这个县城中发生了命案. 作案的凶手十分狡猾, 现场没有留下什么有价值的线索. 不过万幸的是, 刚从隔壁回来的老王恰好在这时候无意中发现了凶手行凶的过程, 但是由于天色已晚, 加上凶手蒙着面, 老王并没有看清凶手的面目, 只知道凶手是个男性, 身高约七尺五寸. 爪哇县的县令根据老王的描述, 对守门的士兵下命令说: 凡是发现有身高七尺五寸的男性, 都要抓过来审问. 士兵当然不敢违背县令的命令, 只好把进出城的所有符合条件的人都抓了起来.概念解释 热身运动。
2022-09-20 11:06:37
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原创 ReentrantReadWriteLock 写锁降级成为读锁
上面的例子oracle 官方的例子，当在多线程并发的时候，如果写锁处理完业务后，直接释放， 会有其他write锁锁定资源并修改，如果想在写锁释放完以后，还想用修改后的数据， 需要把写锁降级为readlock，继续使用。...
2022-08-29 11:24:30
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原创 java 强引用和弱引用
4)如果一个对象，没有一个引用来指向他，那么这个引用可以被垃圾回收。(1)创建一个对象，并将对这个对象的引用赋值给o，这样就是强引用了。(2)当内存空间不足的时候，虚拟机宁愿抛出错误，也不愿意回收内存。(3)可以使用 o = null；(1)弱引用和软引用的区别在于其拥有更短的生命周期。(2)不管当前的内存空间是否足够，都会回收他的内存。(3)偶尔才使用到的对象，我们使用弱引用的机制。(2)当内存空间不足的时候，就回收这些对象。(1)软引用可以实现内存敏感的高速缓存。...
2022-08-08 10:49:24
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原创 JUC LongAdder高性能
LongAdder基本思路就是分散热点，将value分散到各自cell里面，不同线程会命中不同槽中，每一个槽中都是cas乐观锁，达到分而治之。核心思想就是把之前的AtomicLong一个value更新压力分散到不同槽里面。在Jdk8以后推荐使用LongAdder替代AtomicLong,减少等待。为什么LongAdder这么快。......
2022-08-01 11:20:03
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原创 ReentrantLock 公平锁和非公平锁。
买票程序 ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); 公平锁 ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); 非公平锁
2022-07-04 19:42:23
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原创 架构设计总结
N+1设计：系统中的每个组件都应做到没有单点故障；回滚设计：确保系统可以向前兼容，在系统升级时应能有办法回滚版本；禁用设计：应该提供控制具体功能是否可用的配置，在系统出现故障时能够快速下线功能；监控设计：在设计阶段就要考虑监控的手段；多活数据中心设计：若系统需要极高的高可用，应考虑在多地实施数据中心进行多活，至少在一个机房断电的情况下系统依然可用；采用成熟的技术：刚开发的或开源的技术往往存在很多隐藏的bug，出了问题没有商业支持可能会是一个灾难；资源隔离设计：应避免单一业务占用全部资源；架构应能水平扩展：系
2022-07-01 21:00:49
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原创 限流技术分析
限流在秒杀活动中，总计有 100 个特价商品，且每个商品的价格都非常低，活动计划于 10 月 10 日晚上 10 点 10 分 0 秒开启。当时，我们的服务器架构图如下，所有客户端的 API 请求先进入 1 个 Nginx 层，再由 Nginx 层转发至网关层（Java，使用 Spring Cloud Zuul），最后转发至后台服务1（Java）。预测到秒杀开始那一瞬间会有海量用户涌入，致使系统无法处理所有用户请求，为保障服务器承受住大流量，我们只能通过限流的方式将部分流量放入后台服务中。那什么是限流呢？一
2022-06-23 10:11:31
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java 读取Excel的包和方法
2010-05-31
struts2.1.8 jquery json jax
2009-11-06
空空如也
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