yao09605的博客

很喜欢大神的文风：https://blog.youkuaiyun.com/b285795298?t=1https://blog.youkuaiyun.com/b285795298/article/details/81977271

逻辑回归是解决分类问题。样本的输入X是标量矩阵，而输出y是标记，只有固定几个值。举个例子，给你一系列参数，病人的年龄，身高，体重，肿瘤数量，肿瘤大小，一些血液参数等，判断病人得的是恶心肿瘤（1）还是良性肿瘤（0）。从标量寻找一个模型映射到标记变量是困难的。于是转变思路，把这个病人是否得恶性肿瘤转为这个病人有多少概率得恶性肿瘤，这个概率在0-1之间，是一个连续的变量，我们可以规定概率超过某个阀值...

考虑一个线性回归模型：y=Xβ+εy=X\beta+\varepsilony=Xβ+ε 其中ε\varepsilonε为模型的残差。在不带约束的线性回归模型中，我们使用最小二乘法，希望残差平方和最低。即min(∑[(y−Xβ)]2)min(\sum[(y-X\beta)]^2)min(∑[(y−Xβ)]2)在此基础上加上一组线性约束：写成矩阵形式：Rβ=qR\beta=qRβ=q带约束...

首先盗个图from：https://blog.youkuaiyun.com/bravery_again/article/details/81104914决策树是一种解决分类问题的机器学习算法。他模拟了人思考的过程，当一件事情由很多因素构成的时候，先选择影响性最大的因素进行判断（比如白富美白最重要，其次是富，最后是美）类似的决策树要做的事情就是选出区分度最高的特征，并对样本进行区分，然后在已经分成几类的样本递...

了解随机森林之前，请先简单了解一下决策树，传送门https://blog.youkuaiyun.com/yao09605/article/details/93741998传送门回来之后可以发现决策树有决策树的问题，容易不符合现实，或者过拟合。在样本数量较小的情况下，容易因为训练集产生偏差。举个

by 狐狐的鹿鹿定理：如果 d=GCD(a,b), 那么存在整数s 和 t 使得 d=as + bt, 并且d是能被这样表示的最小正整数。证明：假设 S为 a,b线性组合的集合。S={s=k1a+k2b | k1,k2为整数,s>0},显然a,b本身属于S，且S不为空集下面用反证法：假设 d̸ | a， 则a可以容易的表示为：a = dq + r, 0 < r < d...

收益率=投资收益投资成本收益率 = \frac{投资收益}{投资成本}收益率=投资成本投资收益​期间投资收益=期末价格−期初价格+其他收益期间投资收益 = 期末价格 - 期初价格 + 其他收益期间投资收益=期末价格−期初价格+其他收益期间收益率=期末价格−期初价格+其他期间收益期初价格期间收益率 = \frac{期末价格 - 期初价格 + 其他期间收益 }{期初价格 }期间收益率=期初价格期末...

Markowitz均值-方差模型是一种确定在N种资产上投资比例的模型假定现在投资人初始财富W0W_0W0​，在N种资产上的投资比重分别为w1,w2,w3,...,wNw_1,w_2,w_3,...,w_Nw1​,w2​,w3​,...,wN​,未来期望收益率为RpR_pRp​投资者的目标是收益最大化的同时，使风险最小化所以投资过程可以抽象为：maxwiE[U(Rp)]=E[U(∑i=1Nw...

时间序列指由有时间先后顺序组成的一组时间变量。分析时间序列的前提假设是，时间序列具有自相关性， 通过这种自相关性，从而通过过去推测未来，如果某个时间序列没有自相关性，那么根据过去推测未来就毫无意义。自协方差随机变量XtX_tXt​,在时间点k,k−lk,k-lk,k−l,取之分别为Xk,Xk−lX_k,X_{k-l}Xk​,Xk−l​, lll阶自协方差的表达式：γl=E[(Xk−μk)(X...

根据上一篇博客中所述，只有时间序列是平稳的，且不是白噪声序列，才有预测的价值时间序列预测模型的一般表达式是：xt+1=f(xi),i≤tx_{t+1}=f(x_i),i\le txt+1​=f(xi​),i≤t本篇内容移动平均预测简单移动平均加权移动平均指数加权移动平均ARMA模型预测AR模型 自回归模型MA模型 移动平均模型ARMA 自回归移动平均模型移动...

本文内容ARCH模型ARCH模型的建模过程GARCH模型金融数据的时间序列，有以下几个普遍现象一组时间序列本身kennel只有飞航微弱的自相关性，而这组时间序列的函数（比如平方，绝对值等）呈现很强的自相关性有些资产收益率序列的条件方差会随着时间发生改变，也就是呈现条件异方差性。资产收益率序列的波动会有持续的现象，大波动跟着大波动，小波动跟着小波动，也就是波动聚集现象。许...

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