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【手把手机器学习入门到放弃】朴素贝叶斯
naive bayes朴素贝叶斯算法想法非常简单，根据贝叶斯公式，通过先验概率计算后验概率，原理不多赘述，网上可以查到很多。这里值得一提的是根据The Optimality of Naive BayesHarry ZhangFaculty of Computer Science University of New Brunswick Fredericton, New Brunswick...原创 2019-11-23 11:27:51 · 445 阅读 · 0 评论 -
【手把手机器学习入门到放弃】Random Forest && Extremely Randomized Trees参数全解析
随机森林 Random Forest && Extremely Randomized Trees多种树有利于提高分类准确率随机森林 Random Forest 是在决策树的基础上进行两种随机随机选取一个数据集的一个子集作为样本随机选取部分特征或者全部特征作为待选择特征库超随机树 Extremely Randomized Trees在随机森林的基础上对分裂阀值进...原创 2019-11-14 16:12:22 · 2878 阅读 · 0 评论 -
【手把手机器学习入门到放弃】sklearn决策树及其调参完全指南
使用sklearn构建决策树，并调优sklearn学习包里的tree模块实现的就是CART树，但目前不支持离散变量的输入。from sklearn import treefrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport graphvizfrom sklearn import metricsimport pandas a...原创 2019-11-06 17:34:18 · 5353 阅读 · 1 评论 -
【手把手机器学习入门到放弃】决策树ID3，C4.5，CART解析
决策树决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。本文将使用目前常用的几种决策树算法对美国人群收入数据进行建模，并比较几种不同决策树的特点。ID3 Iterative Dichoto...原创 2019-11-06 17:26:46 · 366 阅读 · 0 评论 -
【手把手机器学习入门到放弃】神经网络初探MNIST手写数字识别
神经网络 DEEP NURAL NETWORK关于什么是神经网络可以参考这篇文章 https://www.cnblogs.com/lliuye/p/9183914.html这里我们使用经典的MNIST手写数字数据集，结合tensorflow做一个简单的神经网络1. MNIST 数据集介绍一共4个文件，训练集、训练集标签、测试集、测试集标签train-images-idx3-ubyte....原创 2019-11-02 21:24:23 · 346 阅读 · 0 评论 -
【手把手机器学习入门到放弃】SVM支持向量机
支持向量机打仗的时候只有站最前面的人在打而已支持向量机也是完成分类问题的一个工具，不同于逻辑回归，在支持向量机解决的分类问题中，只有最靠近对方阵营的样本对分界线的确定起到作用，而远离分界线的那些样本对分界线的确定没有作用。在这样的机制下，SVM拥有更好的鲁棒性，受离群点的影响几乎可忽略不计。本次演示使用美国成人收入统计模型数据说明如下：age: continuous.workcl...原创 2019-10-29 21:04:40 · 1488 阅读 · 0 评论 -
【手把手机器学习入门到放弃】逻辑回归不是回归
逻辑回归逻辑回归是最简单的解决分类问题的方法逻辑回归可以用来解决二分类问题逻辑回归的主要思想是将判断0或1，转化为判断该样本是1的概率逻辑回归的结果容易受每个样本的影响下面就开始吧，本次使用的是IRIS数据集，对鸢尾花进行分类。变量信息如下：sepal length in cmsepal width in cmpetal length in cmpetal width i...原创 2019-10-26 22:01:23 · 373 阅读 · 0 评论 -
【手把手机器学习入门到放弃】从线性回归开始
终于开新坑了～线性回归是指将数据拟合成 y=a1x1+a2x2+a3x3...+anxn+b+ϵy=a_1x_1+a_2x_2+a_3x_3...+a_nx_n+b +\epsilony=a1x1+a2x2+a3x3...+anxn+b+ϵ的形式通过训练模型获得参数 a1,a2,...,an,ba_1, a_2, ..., a_n, ba1,a2,...,an,b从...原创 2019-10-24 15:56:11 · 306 阅读 · 0 评论 -
【手把手机器学习入门到放弃】从线性回归开始
终于开新坑了～线性回归是指将数据拟合成 y=a1x1+a2x2+a3x3...+anxn+b+ϵy=a_1x_1+a_2x_2+a_3x_3...+a_nx_n+b +\epsilony=a1x1+a2x2+a3x3...+anxn+b+ϵ的形式通过训练模型获得参数 a1,a2,...,an,ba_1, a_2, ..., a_n, ba1,a2,...,an,b从...原创 2020-01-15 22:10:10 · 1343 阅读 · 1 评论