Ubuntu上使用vscode以及opencv库和zbar库基于c++进行条形码识别

最新推荐文章于 2024-10-16 17:04:52 发布

烟雨湿衣

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yanyushiyi/article/details/119560660

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本文详细介绍了如何使用OpenCV和ZBar库进行条形码识别，包括图片预处理（平滑降噪、二值化）、条形码特征运算（闭运算、腐蚀、膨胀）以及定位与识别步骤。通过图像处理技术有效地增强条形码的可识别性，为实际应用提供了参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

识别条形码，首先我们需要考虑到识别图片的大小以及干扰因素等等。

因此我们需要进行的操作主要有三个部分：

1、图片平滑降噪

2、根据目标特征运算

3、图片定位与识别

进行以下操作，首先要确保opencv库以及zbar库正常安装。有疑问可以参考笔者关于opencv以及zbar配置的文章

1、图片平滑降噪

首先我们需要使用到以下头文件

#include "core/core.hpp"
#include "highgui/highgui.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include "zbar.h"
#include "opencv.hpp"
#include <iostream>

还需要声明命名空间

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace zbar;

读取图像并进行平滑降噪处理

    //读取文件
    Mat img = imread("1.jpg")//1.jpg是处在工作目录下的jpg文件名称
    Mat imgGrey;

    //转化为灰度图，方便运算与识别
    cvtColor(img, imgGray, COLOR_RGB2GRAY);

    // 高斯平滑滤波
    Mat imgGus;
    GaussianBlur(imgGray, imgGus, Siz