Majority Element II

最新推荐文章于 2020-09-22 17:08:26 发布

原创最新推荐文章于 2020-09-22 17:08:26 发布 · 150 阅读

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本文介绍了一种寻找数组中出现次数超过总元素数三分之一的所有元素的算法。通过两次遍历数组，该方法能在O(n)的时间复杂度内找到所有符合条件的众数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
public:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
vector<int>ivec;
int num1=0,num2=0,cnt1=0,cnt2=0;
int len=nums.size();
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(num1==nums[i])
cnt1++;
else if(num2==nums[i])
cnt2++;
else if(cnt1==0)
num1=nums[i],cnt1++;
else if(cnt2==0)
num2=nums[i],cnt2++;
else //不同都要减去；
cnt1--,cnt2--;
}
cnt1=0;
cnt2=0;
for(int i=0;i<len;i++)
{
if(nums[i]==num1)
cnt1++;
if(nums[i]==num2)
cnt2++;
}
if(cnt1>len/3)
ivec.push_back(num1);
if(cnt2>len/3&&num2!=num1) //注意，如果相等就去掉
ivec.push_back(num2);
return ivec;
}

};