yanxueotft的博客

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今天在计算风力发电机捕捉风能功率的时候，需要对叶片扫略面积内的风能做个功率效率折减，即Cp系数，Cp的定义如下，即实际利用的风能与输入风能的比例：输入风能是空气密度与风速的函数，可以直接计算：那么实际得到的能力是Pin与Cp的乘积。Cp通常是一个二维表，横坐标是TSR(叶尖速与风速的比值)，纵坐标是PITCH Angle（桨叶角）。风机的运行数据中是包含风速 ，转速以及桨叶角信息的，并...

MTCNN网络级联神经网络从一个小网络开始，逐层训练，最终形成一个多层的结构。MTCNN是多任务级联CNN的人脸检测深度学习模型，该模型不仅考虑了人脸检测概率，还综合训练了人脸边框回归和面部关键点检测，多任务同时建立loss function并训练，因此为MTCNN。MTCNN的网络结构主要包括P-NET，R-NET和O-NET（Proposal Network， Refinement Net...

对于大部分二分类问题，尤其是不平衡数据集（即一个类别出现的次数比另一个类别多很多），通常用的分类评估方法精度指标accuracy并不能很好的反映模型的好坏。举一个极端的例子，如果1组数据有100个样本，其中99个为正类，1个为负类。如果提供一个模型永远只预测样本为正类，那么这个模型也能有99%的精度。但实际上找个模型其实是很很傻的，什么也没学到，只是因为数据集的不平衡是的模型看上去很好，却永远也...

卡尔曼滤波风力发电机中的风速估计，转速估计甚至扭矩估计都设计到卡尔曼滤波，如果只是单一传感变量的平滑处理也能用到卡尔曼滤波。振动信号中的滤波大多采用低通去除高频噪音，而卡尔曼滤波则是通过不确定度把置信度高的值滤出来。综合看了不少文献和资料，能把卡尔曼滤波讲清楚的最好的几篇分别是：Understanding the Basis of the Kalman Filter Via a Simple...