SQL学习-----开窗函数over()

最新推荐文章于 2024-05-27 17:06:53 发布

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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tang_xuming/article/details/79197163

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#sql

开窗函数的使用

1.排名函数使用

创建表：

create table TEST
(
	pName varchar(20),
	cName varchar(50),
	pState int
) ; 
insert into TEST values ('GS', 'LZ', 234) ;
insert into TEST values ('GS', 'BY', 34) ;
insert into TEST values ('GS', 'DX', 4) ;
insert into TEST values ('GS', 'LN', 67) ;
insert into TEST values ('GS', 'GN', 67) ;
insert into TEST values ('GS', 'QY', 67) ;
insert into TEST values ('SX', 'XA', 34) ;
insert into TEST values ('SX', 'YA', 85) ;
insert into TEST values ('SX', 'BJ', 254) ;
insert into TEST values ('SX', 'HZ', 99) ;
insert into TEST values ('SX', 'XY', 100) ;
insert into TEST values ('SX', 'SL', 23) ;

1）row_number() 的使用

--row_number() 
--特点是，这个函数不需要考虑是否并列，哪怕根据条件查询出来的数值相同也会进行连续排名
select pName, cName, pState,
	   row_number() over(partition by pName ORDER BY pState) AS rst
from TEST ;

执行结果：
在这里插入图片描述

2）rank()

--特点是，假如是对学生排名，使用这个函数，成绩相同的两名是并列，下一位同学空出所占的名次。 
select pName, cName, pState, 
	   rank() over(partition by pName ORDER BY pState) AS rst	  
from TEST ;

执行结果：
在这里插入图片描述

3）dense_rank()

--dense_rank()
--与ran() over的区别是，两名学生的成绩并列以后，下一位同学并不空出所占的名次
select pName, cName, pState, 
	   dense_rank() over(partition by pName ORDER BY pState) AS rst
from TEST ;

执行结果：
在这里插入图片描述

2.结合聚合函数

--sum
--vg、count、max、min、first_value、last_value与sum用法一模一样
select *,SUM(pState)over(partition by pName) as 合计
from TEST

执行结果：
在这里插入图片描述

3.分许函数

1）lag()

--lag
--这个函数可以取出某个字段前第n条记录的值
select *,lag(pState,1)over(partition by pName order by pState)
from TEST

执行结果：

在这里插入图片描述

2）lead()

--lead
--这个函数可以取出某个字段后第n条记录的值
select *,lead(pState,1)over(partition by pName order by pState)
from TEST

执行结果：
在这里插入图片描述

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