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RSS订阅原创 mnist手写数字识别神经网络
MNIST数据集是由0 到9 的数字图像构成。训练图像有6 万张，测试图像有1 万张，这些图像可以用于学习和推理。MNIST数据集的一般使用方法是，先用训练图像进行学习，再用学习到的模型度量能在多大程度上对测试图像进行正确的分类。MNIST的图像数据是28 像素 × 28 像素的灰度图像（1 通道），各个像素的取值在0 到255 之间。每个图像数据都相应地标有“7”、“2”、“1”等标签。load_mnist函数以“( 训练图像, 训练标签)，( 测试图像，测试标签)”的形式返回读入的MNIST数据。
2022-10-07 15:38:41
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空空如也
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