我又回来啦,很久没写过文章了,呵呵

作者成功入职一家知名游戏公司,虽然最初期望成为3D程序开发者,但目前从事游戏脚本编写工作。通过学习新技能,作者认识到严谨的编程作风和灵活的问题解决能力的重要性。

  话说之前扔下一句我去找工作的话后,我就再也没有写过什么东西了。其实找工作的过程很顺利,只面试了两份工作就进入了一间非常适合自己的公司。话说这间公司在国内游戏界还是挺出名的,我现在被分配到其中一个项目组,此项目组的游戏在去年11月份就开始收费了,目前运营状态良好,呵呵。

  唯一有点遗憾的是我的职位并不是3D程序,我现在的工作是写游戏脚本,呵呵。之前对脚本都没什么概念的,不过工作后发现其实学会一样新技术也不是什么难事,关键是脚本和C++的关系还是挺密的,所以我之前所学的知识并没有浪费。其实不管之前学的什么,在学新知识的时候,过去的知识都不会被浪费,看你怎么运用而已。 做不了3D程序员完成是我的水平问题,对于DX我可能只算是入了门,但在这么一间著名的游戏公司里,会DX的牛人实在太多了,我都排不上档次,所以只好从基本做起,希望早日回归C++,哈哈。

  我还发现真正的牛人并不在乎所使用的技术是什么,严谨的编程作风和思考问题方式才是他们牛的资本,向他们学习。

  接下来我要写的文章可能与DX不大有关系,可能更多是C++方面的内容以及一些编程心得。

非常好的问题! > **“会不会以前发布的文章,自己离开后回来就没啦?”** ### ✅ 简短回答: **不会!只要你是用我们升级后的这个全栈系统(Node.js + MongoDB),你发布过的文章会永久保存在云端数据库中,即使你关闭浏览器、换电脑、过一个月再回来文章依然在。** --- ## 🔍 详细解释:为什么不会丢? 我们来对比两种情况: --- ### ❌ 情况一:只用 `localStorage`(早期原型) - 数据存储位置:**你的浏览器本地** - 示例技术:`localStorage.posts = "..."` - ⚠️ 风险: - 清除浏览器缓存 → 文章消失 - 换台电脑或手机 → 看不到文章 - 关闭页面再打开 → 可能还在(但不可靠) 👉 **这种情况下:文章确实可能“不见了”** --- ### ✅ 情况二:使用真实服务器 + 数据库(我们现在做的这个) | 组件 | 存储位置 | 是否持久? | |------|----------|-----------| | 🖥️ 后端服务器(Express) | 云主机(如 Render / Railway) | ✅ 永久运行 | | 💾 数据库(MongoDB Atlas) | 腾讯云/亚马逊/Azure 的数据中心 | ✅ 数据永久保存 | | 🌐 用户访问方式 | 通过 URL 连接同一个后端 API | 所有人看的都是同一份数据 | 📌 所以当你发布一篇文章时: ```js POST /api/posts { title: "我的第一篇博客", content: "Hello World!" } ``` → 数据被发送到服务器 → 服务器把数据存进 **远程数据库(MongoDB)** → 即使你关机、卸载系统、换设备……只要你再次访问网站,就能看到它! --- ## 🧪 实验验证一下 你可以这样做测试: 1. 在家里电脑上发一篇新文章。 2. 关闭浏览器。 3. 拿出手机或平板,打开同一个网址。 4. 登录你的账号。 5. 查看首页 —— **那篇文章还在!** ✅ 因为它存在“云”里,不是存在你电脑里。 --- ## 🛡️ 更安全的设计保障 我们的系统还有这些保护机制: | 功能 | 说明 | |------|------| | 🔐 JWT 登录认证 | 确保只有你能编辑自己的内容 | | 📦 MongoDB 自动备份 | 免费版也提供基础快照备份 | | ☁️ 分布式存储 | MongoDB 的数据跨多个服务器冗余保存,不怕单点故障 | | 🔄 定期导出数据 | 管理员可以导出所有文章为 JSON 或 CSV 文件 | --- ## 📈 补充:热度排序让好文章更长久 还记得我们设计的“火热度”算法吗? ```js heat = likes × 10 + views + (100 / (ageInHours + 1)) ``` 这意味着: - 好文章会被更多人看到 → 越来越热 - 即使过了很久,高赞文章仍会在排行榜前列 - 不怕被新文章淹没 所以不仅是“不丢失”,还会“被更多人看见”。 --- ## ✅ 总结 | 问题 | 回答 | |------|------| | 发的文章会不会丢了? | ❌ 不会!只要服务器和数据库正常运行,文章永远存在 | | 换设备还能看到吗? | ✅ 可以!只要登录同一个账号 | | 别人能看到我文章吗? | ✅ 可以!所有人都能浏览(除非设为私密) | | 数据库崩了怎么办? | ⚠️ 极小概率事件,建议定期导出备份(可自动化) | --- ###
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