【3091】暴力枚举?

暴力枚举?

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题目描述

枚举是一种较为常见的解决问题的方法,以简单易写,粗暴直接著称。

现在问题来了,有n个数,让你从中找出第一大和第二大的两个数。这n个数保证两两不相同。

输入

  多组输入。

对于每组输入:

首先输入一个正整数n2 <= n <= 100000)。

接下来的n行,每个一个整数x(1 <= x <= 1000000)

输出

  对于每组数据,输出两个数 A B 代表答案, A> B

示例输入

5
1 2 3 4 5
2
1 2

示例输出

5 4
2 1

提示

 

来源

 zmx

示例程序



#include <stdio.h>
void qsort(int a[],int l,int r)
{
	int x=a[l],i=l,j=r;
	if(i>=j)
		return;
	while(i<j)
	{
		while(i<j && a[j]>=x) j--;
		a[i]=a[j];
		while(i<j && a[i]<=x) i++;
		a[j]=a[i];
	}
	a[i]=x;
	qsort(a,l,i-1);
	qsort(a,i+1,r);
}
void main()
{
	int i, n, a[100001];
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		for(i=0;i<n;i++)
			scanf("%d",&a[i]);
		qsort(a,0,n-1);
		int m1,m2;
		m1=m2=a[n-1];
		for(i=n-2;i>=0;i--)
		{
			if(a[i]!=m1)
			{
				m2=a[i];
				break;
			}
		}
		printf("%d %d\n",m1,m2);
	}
}


 
### Java中的暴力枚举算法 暴力枚举是一种通过穷尽所有可能情况来解决问题的方法。它通常用于解决那些无法找到更优解法或者复杂度较低的问题。以下是基于提供的引用内容以及专业知识,展示如何在Java中实现暴力枚举算法。 #### 示例代码:寻找两个数之和等于目标值 以下是一个简单的例子,给定一个整数数组 `nums` 和一个目标值 `target`,找出数组中两个数相加等于目标值的索引位置[^5]。 ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class BruteForceExample { public static List<Integer> twoSum(int[] nums, int target) { for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) { if (nums[i] + nums[j] == target) { List<Integer> result = new ArrayList<>(); result.add(i); result.add(j); return result; } } } return null; } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 7, 11, 15}; int target = 9; List<Integer> indices = twoSum(nums, target); if (indices != null && !indices.isEmpty()) { System.out.println("Indices found: [" + indices.get(0) + ", " + indices.get(1) + "]"); } else { System.out.println("No solution exists."); } } } ``` 上述代码实现了暴力枚举的核心逻辑——双重嵌套循环逐一尝试每一对组合的可能性,并判断其是否满足条件。 --- #### 数独验证的暴力枚举实现 另一个经典的暴力枚举应用案例是验证数独的有效性。下面展示了如何使用暴力枚举检查数独板是否合法[^1]: ```java import java.util.HashSet; public class SudokuValidator { public static boolean isValidSudoku(int[][] board) { for (int i = 0; i < 9; i++) { HashSet<Integer> rowSet = new HashSet<>(); HashSet<Integer> colSet = new HashSet<>(); HashSet<Integer> cubeSet = new HashSet<>(); for (int j = 0; j < 9; j++) { // Check rows and columns if (board[i][j] != 0 && !rowSet.add(board[i][j])) { return false; } if (board[j][i] != 0 && !colSet.add(board[j][i])) { return false; } // Check each sub-grid of size 3x3 int rowIndex = 3 * (i / 3); int colIndex = 3 * (i % 3); int num = board[rowIndex + j / 3][colIndex + j % 3]; if (num != 0 && !cubeSet.add(num)) { return false; } } } return true; } public static void main(String[] args) { int[][] sudokuBoard = { {5, 3, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 0}, {6, 0, 0, 1, 9, 5, 0, 0, 0}, {0, 9, 8, 0, 0, 0, 0, 6, 0}, {8, 0, 0, 0, 6, 0, 0, 0, 3}, {4, 0, 0, 8, 0, 3, 0, 0, 1}, {7, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 6}, {0, 6, 0, 0, 0, 0, 2, 8, 0}, {0, 0, 0, 4, 1, 9, 0, 0, 5}, {0, 0, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 9} }; if (isValidSudoku(sudokuBoard)) { System.out.println("The Sudoku board is valid."); } else { System.out.println("The Sudoku board is invalid."); } } } ``` 此程序通过三重循环分别校验行、列和子网格内的重复项是否存在。 --- #### 枚举优化建议 尽管暴力枚举简单易懂,但在实际开发过程中应尽可能对其进行优化以提高效率。常见的优化手段包括但不限于缩小遍历范围、提前终止无意义的操作以及利用数学性质减少冗余计算[^3]。 例如,在上面提到的两数之和问题中,可以通过剪枝技术跳过明显不可能构成答案的部分数据;而在处理较大规模的数据集时,则可引入辅助结构如哈希表进一步加速检索过程。 ---
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