pandas matplotlib绘图

本文介绍如何使用Python的Pandas库读取Excel文件,并利用Matplotlib绘制堆叠柱状图来展示用户行为数据。首先,从'Users.xlsx'文件中读取数据并计算总和,然后按总和排序,最后使用bar.plot方法绘制堆叠柱状图,展示不同月份的用户活动。

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指定横纵坐标绘图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

users = pd.read_excel('Users.xlsx')
users['Total'] = users['Oct']+users['Nov']+users['Dec']
users.sort_values(by='Total',inplace=True)
print(users)

users.plot.bar(x='Name',y=['Oct','Nov','Dec'],stacked=True,title='User Behavior')
plt.tight_layout()
plt.show()

 

### 使用 Numpy、PandasMatplotlib 进行数据处理和可视化 #### 数据导入与环境设置 为了确保绘图能够正常显示中文标签并解决负号问题,在 Jupyter Notebook 中通常会配置如下参数[^2]: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd %matplotlib inline plt.rcParams["font.family"] = ['SimHei'] plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False ``` #### 创建 DataFrame 并打印部分内容 通过 `pd.DataFrame` 方法可以创建一个包含学生基本信息及其成绩的数据框,并从中提取特定列形成新的子集数据框。 ```python df = pd.DataFrame({ "学号": ["001", "002", "003"], "身高": [140, 150, 160], "体重": [50, 52, 55], "语文": [89, 60, 78] }) print(df) df1 = df[["学号", "语文"]] print("\n仅含学号和语文成绩的子表:") print(df1) df2 = df[["身高", "体重"]] print("\n仅含身高和体重信息的子表:") print(df2) ``` #### 绘制图表展示关系 利用 NumPy 的数组运算能力和 Matplotlib 提供的强大图形接口,可以在同一张图上绘制多个函数图像来比较不同趋势[^4]。 ```python t = np.arange(0., 5., 0.2) plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(t, t, 'r--', label='线性') plt.plot(t, t ** 2, 'bs-', label=r'二次方') plt.plot(t, t ** 3, 'g^-', label=r'三次方') plt.legend() plt.title('多项式对比图') plt.xlabel('时间 (s)') plt.ylabel('距离 (m)') plt.grid(True) plt.show() ``` 上述代码展示了如何使用这些库来进行基本的数据操作以及简单的二维图形绘制。对于更复杂的应用场景,则可以根据实际需求进一步探索各库的功能特性[^3]。
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